IMPLEMENTASI ALGORITMA FP-GROWTH DALAM ANALISIS POLA PEMBELIAN PAKAIAN BERBASIS WEB DI PT. BHARA UTAMA MARON

Amalia, Maulida Rizka (2024) IMPLEMENTASI ALGORITMA FP-GROWTH DALAM ANALISIS POLA PEMBELIAN PAKAIAN BERBASIS WEB DI PT. BHARA UTAMA MARON. Other thesis, UNIVERSITAS NURUL JADID.

[thumbnail of Skripsi_ 2021400253_Maulida Rizka Amalia_IF.pdf] Text
Skripsi_ 2021400253_Maulida Rizka Amalia_IF.pdf
Restricted to Registered users only

Download (3MB)

Abstract

Amalia, Maulida Rizka. 2024. Implementasi Algoritma FP-Growth Dalam Analisis Pola Pembelian Pakaian Berbasis Web Di PT. Bhara Utama Maron. Program Studi Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Nurul Jadid Paiton Probolinggo. Pembimbing: (I) Mochammad Faid, M.Kom (II) Nur Hatimah Indah Arifin, M.Kom.

Kata kunci: Algoritma FP-Growth, Aturan Asoiasi, Pola Pembelian, PT. Bhara Utama Maron

Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan algoritma FP-Growth dalam penentuan aturan asosiasi pada pola Pembelian pakaian berbasis web di PT. Bhara Utama Maron. Dengan menggunakan data transaksi penjualan, algoritma FP-Growth diterapkan untuk mengidentifikasi item-item yang sering dibeli bersamaan. Melihat bahwa ada beberapa aturan asosiasi yang memiliki tingkat kepercayaan dan lift yang tinggi, menunjukkan adanya keterkaitan yang kuat antara item-item tersebut. Persentase kejadian dari kombinasi antecedents dan consequents dalam keseluruhan dataset. Dari hasil keseluruhan, semua nilai support adalah 0.0205 atau 2.05%. Kebanyakan aturan di tabel ini memiliki confidence 100% (1.0000), kecuali satu aturan yang memiliki confidence 54.17% (0.5417). Dengan penerapan algoritma ini, diharapkan dapat ditemukan pola-pola tersembunyi yang dapat digunakan untuk meningkatkan strategi pemasaran dan pengelolaan stok.

Item Type: Thesis (Other)
Subjects: H Social Sciences > H Social Sciences (General)
Q Science > Q Science (General)
Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Divisions: Fakultas Teknik > S1 Teknik Informatika
Depositing User: Saiful Ghazi
Date Deposited: 15 Apr 2026 02:50
Last Modified: 15 Apr 2026 02:50
URI: https://repository.unuja.ac.id/id/eprint/2799

Actions (login required)

View Item View Item