SISTEM REKOMENDASI MATA KULIAH PILIHAN MENGGUNAKAN METODE ITEM-BASED COLLABORATIVE FILLTERING

Khuzairi, Agus (2024) SISTEM REKOMENDASI MATA KULIAH PILIHAN MENGGUNAKAN METODE ITEM-BASED COLLABORATIVE FILLTERING. Other thesis, UNIVERSITAS NURUL JADID.

Text Skripsi_1921400002_Agus Khuzairi_IF.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB)

Abstract

Kata Kunci: Data Mining, Item-Based Collaborative Filtering, Rekomendasi Mata Kuliah, Mean Absolute Error (MAE).

Pemilihan konsentrasi mata kuliah merupakan tahapan krusial bagi mahasiswa semester 6 di Universitas Nurul Jadid untuk menentukan fokus keahlian dan mempermudah penyelesaian tugas akhir pada semester 8. Namun, fenomena di lapangan menunjukkan adanya kendala dalam pengambilan keputusan, di mana mahasiswa seringkali memilih mata kuliah pilihan berdasarkan tren pertemanan atau secara acak tanpa mempertimbangkan kompetensi individu. Hal ini disebabkan oleh keterbatasan sistem pemberi rekomendasi, baik dari pihak dosen wali maupun infrastruktur akademik, yang berpotensi menyebabkan ketidakefektifan proses belajar hingga keterlambatan kelulusan.

Penelitian ini mengusulkan solusi berupa sistem rekomendasi mata kuliah pilihan menggunakan teknik data mining dengan metode Item-Based Collaborative Filtering. Metode ini bekerja dengan menganalisis pola hubungan antar mata kuliah berdasarkan kemiripan (similarity) penilaian atau rekam jejak akademik mahasiswa sebelumnya untuk memberikan saran mata kuliah yang paling relevan bagi mahasiswa yang bersangkutan.

Evaluasi terhadap performa algoritma dilakukan dengan menggunakan pengujian Mean Absolute Error (MAE) untuk mengukur tingkat presisi rekomendasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa nilai akurasi MAE yang diperoleh adalah sebesar 0,192597. Meskipun nilai tersebut menunjukkan adanya tingkat kesalahan tertentu, sistem ini mampu memberikan gambaran awal dalam memitigasi kesalahan pengambilan mata kuliah pilihan.

Penelitian ini menyimpulkan bahwa penggunaan sistem rekomendasi berbasis kolaboratif dapat membantu mahasiswa dalam mengambil keputusan akademik yang lebih tepat sasaran. Disarankan untuk penelitian selanjutnya agar mengintegrasikan parameter tambahan atau mencoba metode hibrida guna menekan nilai error agar lebih mendekati nol dan meningkatkan akurasi sistem rekomendasi secara signifikan.

Item Type:	Thesis (Other)
Subjects:	L Education > LB Theory and practice of education > LB2300 Higher Education L Education > LB Theory and practice of education > LB2361 Curriculum Q Science > QA Mathematics Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Divisions:	Fakultas Teknik > S1 Teknik Informatika
Depositing User:	Saiful Ghazi
Date Deposited:	15 Apr 2026 04:24
Last Modified:	15 Apr 2026 04:24
URI:	https://repository.unuja.ac.id/id/eprint/2813

Actions (login required)

View Item