EFISIENSI MANAJEMEN STOK DI ENJE MART MELALUI IMPLEMENTASI ALGORITMA K-MEDOID UNTUK ANALISIS PERSEDIAAN BARANG

Hariri, Ahmad (2024) EFISIENSI MANAJEMEN STOK DI ENJE MART MELALUI IMPLEMENTASI ALGORITMA K-MEDOID UNTUK ANALISIS PERSEDIAAN BARANG. Other thesis, UNIVERSITAS NURUL JADID.

Text Skripsi_1921400197_Ahmad Hariri_IF.pdf Restricted to Registered users only Download (4MB)

Abstract

Hariri, Ahmad. 2024. Efisiensi Manajemen Stok Di Enje Mart Melalui Implementasi Algoritma K-Medoids Untuk Analisis Persediaan Barang. Skripsi, Prodi Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Nurul Jadid Paiton Probolinggo. Pembimbing: (I) Wahab Sya’roni, M.Kom, (II) Drs. Widjianto, M.Kom.

Kata Kunci: K-Medoids Clustering; pengelompokan jenis produk penjualan; Web Streamlit

Ditengah besarnya persaingan di dunia usaha ritel, diperlukan sistem manajemen yang berkualitas, salah satunya dalam manajemen stok. Pengelolaan persediaan yang efisien tidak hanya membantu memastikan ketersediaan produk bagi pelanggan tetapi juga berkontribusi signifikan terhadap pengendalian biaya operasional. Enje Mart merupakan sebuah minimarket yang berada di kawasan pondok Pesantren Nurul Jadid Paiton Probolinggo. Sebagai peritel yang sedang berkembang, menghadapi tantangan yang semakin kompleks dalam mengelola ratusan produk yang tersebar di berbagai kategori. Setiap produk memiliki karakteristik yang berbeda-beda dan membutuhkan perhatian khusus dalam hal penyediaan stok. beberapa produk mungkin memiliki permintaan yang tinggi dan membutuhkan pengisian stok yang sering, sementara produk lainnya mungkin memiliki permintaan yang lebih rendah namun memiliki nilai yang tinggi. Maka dari itu, perlu diketahui jenis produk dari yang sering diminati sampai yang kurang diminati. Salah satu metode untuk masalah diatas adalah menerapkan metode K-Medoidss untuk pengelompokan atau segmentasi berbagai jenis produk dengan melihat intensitas penjualan dan juga harga suatu produk. Metode K-Medoidss Clustering berfungsi untuk mengelompokkan berbagai jenis produk menggunakan Euclidien. Pengujian dilakukan dengan memanfaatkan 1815 data jenis produk yang terjual selama 1 tahun, dan hasil perhitungan berhenti pada iterasi ketiga dengan jumlah cluster sebanyak tiga: 332 jenis produk yang cukup potensial diminati, 45 jenis produk sangat potensial diminati, dan 1438 jenis produk kurang potensial diminati. Evaluasi akurasi menggunakan DBI menunjukkan nilai 0.851. Nilai akurasi terbaik yaitu jika nilai mendekati nol dan bukan negatif.

Item Type:	Thesis (Other)
Subjects:	H Social Sciences > H Social Sciences (General) L Education > L Education (General) Q Science > QA Mathematics Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Divisions:	Fakultas Teknik > S1 Teknik Informatika
Depositing User:	Saiful Ghazi
Date Deposited:	15 Apr 2026 05:49
Last Modified:	15 Apr 2026 05:49
URI:	https://repository.unuja.ac.id/id/eprint/2822

Actions (login required)

View Item