OPTIMASI MAXIMUM POWER POINT TRACKING MENGGUNAKAN ALGORITMA FIREFLY PADA PV ARRAY PARTIAL SHADING

Azizah, Nur (2024) OPTIMASI MAXIMUM POWER POINT TRACKING MENGGUNAKAN ALGORITMA FIREFLY PADA PV ARRAY PARTIAL SHADING. Other thesis, UNIVERSITAS NURUL JADID.

Text Skripsi_2021300087_Nur Azizah_TE.pdf Restricted to Registered users only Download (12MB)

Abstract

Kata Kunci: Panel Surya, MPPT, Firefly Algorithm (FF), Partial Shading, Efisiensi.

Pembangkit listrik tenaga surya pada umumnya tidak mampu beroperasi secara mandiri pada kapasitas maksimal karena karakteristik tegangan luaran modul fotovoltaik (PV) cenderung mengikuti tegangan dari baterai atau beban yang terhubung langsung. Selain itu, iradiasi matahari yang diterima modul PV sering kali tidak seragam akibat kondisi bayangan sebagian (partial shading), yang menyebabkan munculnya puncak ganda (multiple peaks) pada kurva daya dan menghalangi pencapaian daya maksimal. Untuk mengatasi hal tersebut, diperlukan sistem Maximum Power Point Tracking (MPPT) yang optimal. Namun, metode MPPT konvensional sering kali terjebak pada puncak lokal (local maxima) dan membutuhkan waktu konvergensi yang lama. Penelitian ini bertujuan untuk menguji kinerja pelacakan dan waktu konvergensi dari metode Firefly Algorithm (FF) dalam menemukan titik daya maksimum global (Global Maximum Power Point) pada kondisi bayangan sebagian. Melalui pengujian yang mencakup enam kasus skenario bayangan yang berbeda, hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma FF memiliki performa yang sangat stabil dan akurat. Berdasarkan 20 kali percobaan pada setiap kasus, diperoleh rata-rata efisiensi pelacakan sebesar 99,4073%. Hal ini membuktikan bahwa algoritma FF efektif dalam mengoptimalkan luaran energi PV secara cepat dan presisi meskipun dalam kondisi lingkungan yang kompleks.

Item Type:	Thesis (Other)
Subjects:	L Education > L Education (General) Q Science > QA Mathematics Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
Divisions:	Fakultas Teknik > S1 Teknik Elektro
Depositing User:	Saiful Ghazi
Date Deposited:	19 Apr 2026 04:39
Last Modified:	19 Apr 2026 04:39
URI:	https://repository.unuja.ac.id/id/eprint/2883

Actions (login required)

View Item