IMPLEMENTASI DEEP LEARNING UNTUK DETEKSI JENIS OBAT MENGGUNAKAN CNN ARSITEKTUR RESNET

Wahyudi, Khoirul (2024) IMPLEMENTASI DEEP LEARNING UNTUK DETEKSI JENIS OBAT MENGGUNAKAN CNN ARSITEKTUR RESNET. Other thesis, UNIVERSITAS NURUL JADID.

Text Skripsi_2021400068_Khoirul Wahyudi_IF.pdf Restricted to Registered users only Download (3MB)

Abstract

Kata Kunci: Aplikasi Pendaftaran, Pengolahan Data Santri, Framework Laravel, Web.

Perkembangan teknologi informasi yang pesat telah mengubah paradigma masyarakat dalam mengakses informasi melalui berbagai media digital. Namun, sistem penerimaan santri baru dan pengolahan data santri di Pondok Pesantren Nurud Da’wah saat ini masih bersifat manual. Proses pendaftaran yang mengharuskan pendaftar datang langsung ke lokasi serta penyimpanan data yang hanya mengandalkan komputer lokal dan perangkat penyimpanan eksternal (flashdisk) menimbulkan risiko tinggi terhadap kehilangan data akibat kerusakan perangkat. Kondisi ini menyebabkan pengelolaan administrasi menjadi tidak efektif dan efisien. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sebuah sistem informasi pendaftaran dan pengolahan data santri berbasis web guna mengoptimalkan kinerja pengurus pesantren. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah model Waterfall (air terjun) yang dilaksanakan secara sistematis, mulai dari tahap perencanaan, analisis, hingga implementasi. Sistem ini dibangun menggunakan framework Laravel untuk menjamin performa yang stabil dan keamanan data yang lebih baik. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah platform digital yang memudahkan calon santri dalam melakukan registrasi secara daring, serta mempercepat proses pengumpulan, pengolahan, dan pengambilan data santri bagi pihak pengurus di Pondok Pesantren Nurud Da’wah.

Item Type:	Thesis (Other)
Subjects:	L Education > L Education (General) Q Science > QA Mathematics Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Divisions:	Fakultas Teknik > S1 Teknik Informatika
Depositing User:	Saiful Ghazi
Date Deposited:	20 Apr 2026 04:59
Last Modified:	20 Apr 2026 04:59
URI:	https://repository.unuja.ac.id/id/eprint/2956

Actions (login required)

View Item