ANALISIS SENTIMEN RESPON MASYARAKAT TERKAIT PERTANDINGAN FINAL PENCAK SILAT DI YOUTUBE SEBAGAI EVALUASI LEMBAGA UKM PBD UNUJA MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES

Sholeh, Achmad Nasruddin (2024) ANALISIS SENTIMEN RESPON MASYARAKAT TERKAIT PERTANDINGAN FINAL PENCAK SILAT DI YOUTUBE SEBAGAI EVALUASI LEMBAGA UKM PBD UNUJA MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES. Other thesis, UNIVERSITAS NURUL JADID.

Text Skripsi_2021400073_Achmad Nasruddin Sholeh_IF.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)

Abstract

Sholeh, Achmad Nasruddin. 2024. Analisis Sentimen Respon Masyarakat Terkait Pertandingan Final Pencak Silat di YouTube Sebagai Evaluasi Lembaga UKM PBD UNUJA Menggunakan Metode Naive Bayes. Skripsi, Prodi Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Nurul Jadid Paiton Probolinggo. Pembimbing: (I) Syaiful, M.Kom., (II) Sudriyanto, M.Kom.

Kata Kunci: Analisis Sentimen, Naive Bayes, Pencak Silat, UKM PBD, YouTube.

Pencak silat merupakan cabang olahraga yang memiliki nilai seni dan budaya tinggi serta mendapatkan perhatian signifikan dari masyarakat, terutama pada pertandingan final yang disiarkan melalui platform YouTube. Beragamnya respon penonton di kolom komentar menjadi data penting yang dapat digunakan untuk mengukur persepsi publik. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan analisis sentimen terhadap respon masyarakat terkait pertandingan tersebut sebagai bahan evaluasi bagi Unit Kegiatan Mahasiswa Persatuan Beladiri (UKM PBD) Universitas Nurul Jadid (UNUJA). Metode yang digunakan adalah algoritma Naive Bayes, yang dikenal efektif dalam klasifikasi teks. Dataset yang digunakan mencakup 2500 komentar yang melalui tahapan pengumpulan data, preprocessing teks, hingga klasifikasi sentimen. Evaluasi kinerja model diukur menggunakan Confusion Matrix yang meliputi akurasi, presisi, recall, dan F1-Score. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model Naive Bayes mampu mencapai tingkat akurasi sebesar 61%, dengan nilai presisi mencapai 100%, recall 62%, dan F1-Score sebesar 76%. Meskipun model mampu mengklasifikasikan sentimen positif dengan sangat baik, ditemukan kendala dalam mendeteksi sentimen negatif dan netral secara akurat. Melalui hasil analisis ini, UKM PBD UNUJA diharapkan dapat menjadikan respon masyarakat sebagai acuan strategis untuk perbaikan kinerja dan pengembangan lembaga di masa mendatang.

Item Type:	Thesis (Other)
Subjects:	H Social Sciences > H Social Sciences (General) Q Science > QA Mathematics Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Divisions:	Fakultas Teknik > S1 Teknik Informatika
Depositing User:	Saiful Ghazi
Date Deposited:	21 Apr 2026 03:29
Last Modified:	21 Apr 2026 03:29
URI:	https://repository.unuja.ac.id/id/eprint/2975

Actions (login required)

View Item