ANALISIS SENTIMEN MASYARAKAT TERHADAP KOLABORASI TIKTOK SHOP DENGAN TOKOPEDIA DI TWITTER MENGGUNAKAN METODE BERT

Lutfiyana, Lutifyana (2024) ANALISIS SENTIMEN MASYARAKAT TERHADAP KOLABORASI TIKTOK SHOP DENGAN TOKOPEDIA DI TWITTER MENGGUNAKAN METODE BERT. Other thesis, UNIVERSITAS NURUL JADID.

Text Skripsi_2021400079_Lutfiyana_IF.pdf Restricted to Registered users only Download (0B)

Abstract

Lutfiyana. 2024. Analisis Sentimen Tanggapan Masyarakat Terhadap Kolaborasi TikTok Shop dengan Tokopedia di Twitter Menggunakan Metode BERT. Skripsi, Prodi Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Nurul Jadid Paiton Probolinggo. Pembimbing: (I) M. Noer Fadli Hidayat, M.Kom., (II) Maulidiansyah, M.Kom.

Kata Kunci: TikTok Shop, Tokopedia, Analisis Sentimen, Metode BERT.

Perkembangan teknologi informasi dan komunikasi di Indonesia telah mendorong kemajuan perdagangan elektronik (e-commerce) yang semakin populer di kalangan masyarakat. Salah satu platform yang mendapatkan perhatian luas adalah TikTok Shop, yang menawarkan pengalaman berbelanja melalui fitur live streaming dengan harga terjangkau dan pengiriman cepat. Namun, fenomena ini berdampak pada penurunan jumlah pembeli di toko fisik (offline), sehingga pada Oktober 2023, TikTok Shop sempat ditutup akibat regulasi pemerintah terkait larangan media sosial beroperasi ganda sebagai e-commerce. TikTok Shop kembali beroperasi pada 12 Desember 2023 melalui kolaborasi dengan PT GoTo Gojek Tokopedia, yang kemudian memicu beragam tanggapan masyarakat di media sosial Twitter. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen masyarakat guna memahami persepsi publik, terutama pengusaha offline, terhadap kolaborasi tersebut menggunakan metode Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT). Metode BERT dipilih karena kemampuannya dalam menghasilkan model bahasa dua arah (bidirectional) yang mendalam melalui arsitektur transformer. Dari total 1.586 dataset yang dikumpulkan, hasil analisis sentimen menunjukkan terdapat 672 sentimen positif, 646 sentimen negatif, dan 274 sentimen netral. Evaluasi model menunjukkan tingkat akurasi sebesar 82%, yang mengindikasikan bahwa metode BERT memberikan performa yang baik dan kontribusi penting dalam memahami dinamika persepsi masyarakat terhadap integrasi platform belanja digital di Indonesia.

Item Type:	Thesis (Other)
Subjects:	H Social Sciences > HF Commerce Q Science > QA Mathematics Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Divisions:	Fakultas Teknik > S1 Teknik Informatika
Depositing User:	Saiful Ghazi
Date Deposited:	21 Apr 2026 07:59
Last Modified:	21 Apr 2026 07:59
URI:	https://repository.unuja.ac.id/id/eprint/3042

Actions (login required)

View Item