PENERAPAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) PADA SISTEM BERBASIS WEB UNTUK BEASISWA KIP KULIAH DI UNIVERSITAS NURUL JADID

Wildani, Nuril Ghina Amjad (2024) PENERAPAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) PADA SISTEM BERBASIS WEB UNTUK BEASISWA KIP KULIAH DI UNIVERSITAS NURUL JADID. Other thesis, UNIVERSITAS NURUL JADID.

Text Skripsi_2021400087_Nuril Ghina Amjad Wildani_IF.pdf Restricted to Registered users only Download (4MB)

Abstract

Wildani, Nuril Ghina Amjad. 2024. Penerapan Algoritma Support Vector Machine (SVM) pada Sistem Berbasis Web untuk Seleksi Beasiswa KIP Kuliah di Universitas Nurul Jadid. Skripsi, Prodi Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Nurul Jadid Paiton Probolinggo. Pembimbing: (I) Drs. Widjiyanto, M.Kom., (II) Kamil Malik, M.Kom.

Kata Kunci: Support Vector Machine, Beasiswa KIP-K, Sistem Berbasis Web.

Penelitian ini bertujuan untuk mengatasi permasalahan dalam proses seleksi penerima Beasiswa Kartu Indonesia Pintar Kuliah (KIP-K) di Universitas Nurul Jadid, di mana masih ditemukan calon mahasiswa yang tidak memenuhi syarat namun lolos seleksi akibat sistem manual yang kurang akurat dan rentan terhadap kesalahan manusia. Untuk meningkatkan objektivitas dan efisiensi, dikembangkan sebuah sistem berbasis web yang mengimplementasikan algoritma Support Vector Machine (SVM) untuk mengklasifikasikan kelayakan calon penerima beasiswa. Penelitian ini menggunakan dataset yang terdiri dari 424 calon penerima beasiswa KIP-K tahun 2023, yang dibagi menjadi 339 data latih dan 85 data uji. Tahapan penelitian meliputi pengumpulan data, seleksi atribut, pre-processing, pembagian data, implementasi algoritma, serta evaluasi model. Algoritma SVM bekerja dengan mencari hyperplane optimal untuk memisahkan kelas layak dan tidak layak berdasarkan kriteria yang telah ditentukan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model SVM yang diimplementasikan berhasil mencapai tingkat akurasi sebesar 94%. Dengan demikian, metode SVM terbukti efektif dalam meningkatkan akurasi proses seleksi, meminimalkan kesalahan klasifikasi, serta memastikan distribusi beasiswa tepat sasaran kepada mahasiswa yang benar-benar memenuhi kriteria.

Item Type:	Thesis (Other)
Subjects:	L Education > LB Theory and practice of education Q Science > QA Mathematics Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Divisions:	Fakultas Teknik > S1 Teknik Informatika
Depositing User:	Saiful Ghazi
Date Deposited:	28 Apr 2026 03:56
Last Modified:	28 Apr 2026 03:56
URI:	https://repository.unuja.ac.id/id/eprint/3174

Actions (login required)

View Item