CLUSTERING PENERIMA BANTUAN SANTRI PRA-SEJAHTERA DENGAN MENGGUNAKAN METODE FUZZY C-MEANS BERBASIS WEB STREAMLIT DI PONDOK PESANTREN NURUL JADID

Hikmah, Nurul (2024) CLUSTERING PENERIMA BANTUAN SANTRI PRA-SEJAHTERA DENGAN MENGGUNAKAN METODE FUZZY C-MEANS BERBASIS WEB STREAMLIT DI PONDOK PESANTREN NURUL JADID. Other thesis, UNIVERSITAS NURUL JADID.

Text Skripsi_2021400089_Nurul Hikmah_IF.pdf Restricted to Registered users only Download (6MB)

Abstract

Hikmah, Nurul. 2024. Clustering Penerima Bantuan Santri Pra-Sejahtera Dengan Menggunakan Metode Fuzzy C-Means Berbasis Web Streamlit Di Pondok Pesantren Nurul Jadid. Skripsi, Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Nurul Jadid Paiton Probolinggo. Pembimbing: (I) Sudriyanto, M.Kom., (II) Nur Hatima Inda Arifin, M.Kom.

Kata Kunci: Bantuan Sosial, Santri Pra-Sejahtera, Fuzzy C-Means, Clustering, Streamlit.

Bantuan sosial merupakan program strategis untuk meningkatkan kesejahteraan kelompok masyarakat tertentu melalui pemberian barang, jasa, atau uang secara temporer. Di Pondok Pesantren Nurul Jadid, program bantuan bagi santri pra-sejahtera dikelola oleh Yayasan Bantuan Sosial (YBS). Namun, dalam proses penyalurannya, pihak YBS menghadapi kendala dalam menentukan target penerima bantuan yang tepat sasaran. Penelitian ini bertujuan untuk memberikan solusi atas permasalahan tersebut dengan melakukan pengelompokan (clustering) data santri putri tingkat SLTP dan SLTA angkatan tahun 2022. Dataset yang digunakan berjumlah 843 record yang bersumber dari admin Pedatren (Pengelola Data Pesantren). Metode yang diterapkan adalah algoritma Fuzzy C-Means (FCM) yang diimplementasikan ke dalam aplikasi web berbasis Streamlit. Algoritma FCM dipilih karena efisiensinya dalam mengelola data besar serta kemampuannya mengukur derajat keanggotaan titik data terhadap klaster tertentu secara fleksibel. Hasil penelitian membentuk dua klaster utama, yaitu Klaster 1 yang mencakup 635 santri (Keluarga Sejahtera) dan Klaster 2 yang mencakup 146 santri (Keluarga Pra-Sejahtera). Pengujian kualitas klaster dilakukan menggunakan teknik Silhouette Coefficient yang menghasilkan nilai sebesar 0,480. Hasil tersebut menunjukkan bahwa proses clustering yang dilakukan telah mencapai tingkat pemisahan yang baik dan valid, sehingga sistem ini layak digunakan sebagai instrumen pendukung keputusan bagi Yayasan Bantuan Sosial dalam menentukan prioritas penerima bantuan.

Item Type:	Thesis (Other)
Subjects:	H Social Sciences > HV Social pathology. Social and public welfare Q Science > QA Mathematics Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Divisions:	Fakultas Teknik > S1 Teknik Informatika
Depositing User:	Saiful Ghazi
Date Deposited:	28 Apr 2026 04:04
Last Modified:	28 Apr 2026 04:04
URI:	https://repository.unuja.ac.id/id/eprint/3176

Actions (login required)

View Item