PREDIKSI KETERLAMBATAN PEMBAYARAN SPP MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES DI SMK MAMBAUL ULUM

Jannah, Wardatul (2024) PREDIKSI KETERLAMBATAN PEMBAYARAN SPP MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES DI SMK MAMBAUL ULUM. Other thesis, UNIVERSITAS NURUL JADID.

Text Skripsi_2021400092_Wardatul Jannah_IF.pdf Restricted to Registered users only Download (4MB)

Abstract

Jannah, Wardatul. 2024. Implementasi Algoritma Naïve Bayes Untuk Prediksi Keterlambatan Pembayaran SPP Siswa Berbasis Web Apps Pada SMK Mambaul Ulum. Skripsi, Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Nurul Jadid Paiton Probolinggo. Pembimbing: (I) Fathur Rizal, M.Kom., (II) Matlubul Khoiri, M.Kom.

Kata Kunci: Naïve Bayes, Prediksi Pembayaran SPP, Data Mining, SMK Mambaul Ulum, Streamlit.

Penelitian ini bertujuan untuk membangun sebuah sistem yang mampu memprediksi keterlambatan pembayaran SPP siswa di SMK Mambaul Ulum menggunakan metode Naïve Bayes. Data yang digunakan dalam penelitian ini merupakan data siswa aktif periode 2020–2024 dengan parameter input meliputi pekerjaan ayah, pekerjaan ibu, penghasilan ayah, penghasilan ibu, serta jumlah anggota keluarga. Metode Naïve Bayes dipilih karena efektivitasnya dalam mengklasifikasikan data berdasarkan perhitungan probabilitas untuk menghasilkan prediksi yang akurat. Implementasi algoritma ini diintegrasikan ke dalam sebuah aplikasi web menggunakan framework Streamlit untuk memudahkan pihak sekolah dalam memvisualisasikan hasil dan berinteraksi dengan data secara real-time. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model yang dikembangkan memiliki performa yang sangat optimal, dengan tingkat akurasi, presisi, dan recall masing-masing mencapai 100%. Temuan ini mengindikasikan bahwa metode Naïve Bayes sangat efektif digunakan sebagai alat bantu pengambilan keputusan bagi pihak manajemen SMK Mambaul Ulum untuk mengidentifikasi risiko keterlambatan pembayaran secara dini dan merumuskan strategi penanganan yang tepat di masa mendatang.

Item Type:	Thesis (Other)
Subjects:	L Education > L Education (General) Q Science > QA Mathematics Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Divisions:	Fakultas Teknik > S1 Teknik Informatika
Depositing User:	Saiful Ghazi
Date Deposited:	28 Apr 2026 04:12
Last Modified:	28 Apr 2026 04:12
URI:	https://repository.unuja.ac.id/id/eprint/3178

Actions (login required)

View Item