DETEKSI KERAPIAN KAMAR SANTRIWATI DI WILAYAH AL-HASYIMIYAH NURUL JADID MENGGUNAKAN YOLOv5

Aisyah, Siti (2024) DETEKSI KERAPIAN KAMAR SANTRIWATI DI WILAYAH AL-HASYIMIYAH NURUL JADID MENGGUNAKAN YOLOv5. Other thesis, UNIVERSITAS NURUL JADID.

Text Skripsi_2021400096-Siti Aisyah_IF.pdf Restricted to Registered users only Download (8MB)

Abstract

Aisyah, Siti. 2024. Deteksi Kerapian Kamar Santriwati Di Wilayah Al-Hasyimiyah Nurul Jadid Menggunakan YOLOv5. Skripsi, Prodi Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Nurul Jadid Paiton Probolinggo. Pembimbing: (I) Ratri Enggar Pawening, M.Kom., (II) Anis Yusrotun Nadhiroh, S.Kom, M.MT.

Kata Kunci: Kamar, Web Flask, YOLOv5, Deteksi Objek.

Kamar merupakan ruang krusial bagi santri untuk beristirahat dan belajar, di mana kebersihan serta estetikanya menjadi indikator penting dalam pelayanan kualitas pondok pesantren. Kamar yang rapi, bersih, dan tertata sesuai tatanan tidak hanya memberikan rasa nyaman, tetapi juga meningkatkan semangat belajar serta menghindarkan penghuninya dari risiko penyakit. Namun, pemantauan kerapian kamar santriwati di Wilayah Al-Hasyimiyah secara manual menghadapi tantangan dalam hal efisiensi waktu dan objektivitas penilaian. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan algoritma You Only Look Once versi 5 (YOLOv5) guna mendeteksi tingkat kerapian kamar secara otomatis. Studi ini memfokuskan klasifikasi pada dua kelas utama, yaitu Kamar-Rapi dan Kamar Tidak-Rapi, dengan menggunakan dataset sebanyak 1.000 gambar yang terbagi menjadi 70% data pelatihan, 20% data validasi, dan 10% data uji coba. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode YOLOv5 mampu mendeteksi kondisi kamar dengan tingkat akurasi yang sangat baik, yakni sebesar 92% untuk kategori Kamar Tidak-Rapi, 93% untuk Kamar-Rapi, dan akurasi deteksi keseluruhan mencapai 93%. Implementasi sistem ke dalam aplikasi berbasis web memungkinkan visualisasi hasil deteksi yang dapat membantu pengurus dan Bagian Kebersihan Lingkungan Hidup (BKLH) Wilayah dalam melakukan penilaian kamar secara otomatis dan objektif.

Item Type:	Thesis (Other)
Subjects:	L Education > L Education (General) Q Science > QA Mathematics Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Divisions:	Fakultas Teknik > S1 Teknik Informatika
Depositing User:	Saiful Ghazi
Date Deposited:	28 Apr 2026 04:25
Last Modified:	28 Apr 2026 04:25
URI:	https://repository.unuja.ac.id/id/eprint/3180

Actions (login required)

View Item