IMPLEMENTASI ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE UNTUK MEMPREDIKSI KELULUSAN PESETA DIDIK BARU DI LEMBAGA PPIQ BERBASIS WEB STREAMLIT

Bedriyeh, Lailatul (2024) IMPLEMENTASI ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE UNTUK MEMPREDIKSI KELULUSAN PESETA DIDIK BARU DI LEMBAGA PPIQ BERBASIS WEB STREAMLIT. Other thesis, UNIVERSITAS NURUL JADID.

Text Skripsi_2021400101_Lailatul Badriyeh_IF.pdf Restricted to Registered users only Download (3MB)

Abstract

Bedriyeh, Lailatul. 2024. Implementasi Algoritma Support Vector Machine Untuk Memprediksi Kelulusan Peserta Didik Di Lembaga PPIQ Berbasis Web Streamlit. Skripsi, Prodi Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Nurul Jadid Paiton Probolinggo. Pembimbing: (I) Dr.Eng. Cahyuni Novia S.E., M.P., (II) Andi Wijaya, M.Kom.

Kata Kunci: Klasifikasi Kelulusan Santri, Metode SVM, Web Streamlit, PPIQ.

Proses seleksi peserta didik baru di Lembaga PPIQ melibatkan serangkaian pengujian yang meliputi tes ilmu tajwid, makhorijul huruf, dan kelancaran bacaan. Rangkaian tes tersebut bertujuan untuk memetakan kemampuan dasar calon peserta didik dalam memahami tata cara membaca Al-Qur’an secara fasih dan benar sesuai dengan standar pengajaran lembaga yang bersifat spesifik. Namun, pengelolaan data seleksi yang masih konvensional memerlukan sistem pendukung keputusan yang lebih efisien. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan algoritma Support Vector Machine (SVM) guna memprediksi kelulusan calon peserta didik baru di PPIQ. Metode SVM dipilih karena keunggulannya dalam menangani klasifikasi data dengan tingkat akurasi yang tinggi. Model yang dikembangkan kemudian diintegrasikan ke dalam platform berbasis web menggunakan framework Streamlit untuk memudahkan pengguna dalam mengoperasikan sistem secara praktis. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model SVM mampu menghasilkan tingkat akurasi sebesar 96%, yang mengindikasikan bahwa sistem dapat mengklasifikasikan data calon peserta didik dengan sangat baik. Implementasi ini diharapkan dapat meningkatkan efektivitas proses seleksi serta membantu pengelola lembaga dalam mengambil keputusan yang lebih objektif dan akurat.

Item Type:	Thesis (Other)
Subjects:	L Education > LC Special aspects of education Q Science > QA Mathematics Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Divisions:	Fakultas Teknik > S1 Teknik Informatika
Depositing User:	Saiful Ghazi
Date Deposited:	28 Apr 2026 04:40
Last Modified:	28 Apr 2026 04:40
URI:	https://repository.unuja.ac.id/id/eprint/3183

Actions (login required)

View Item