ANALISIS SENTIMEN DI YOUTUBE MEDIA MAINSTREAM TERHADAP BOIKOT PRODUK PRO ISRAEL MENGGUNAKAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE

Hasanah, Uswatun (2024) ANALISIS SENTIMEN DI YOUTUBE MEDIA MAINSTREAM TERHADAP BOIKOT PRODUK PRO ISRAEL MENGGUNAKAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE. Other thesis, UNIVERSITAS NURUL JADID.

Text Skripsi_2021400102_Uswatun Hasanah_IF.pdf Restricted to Registered users only Download (5MB)

Abstract

Hasanah, Uswatun. 2024. Analisis Sentimen Di YouTube Media Mainstream Terhadap Boikot Produk Pro Israel Menggunakan Metode Support Vector Machine. Skripsi, Prodi Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Nurul Jadid Paiton Probolinggo. Pembimbing: (I) Wahab Sya’roni, M.Kom., (II) Sudriyanto, M.Kom.

Kata Kunci: Boikot Produk Pro Israel, Analisis Sentimen, Support Vector Machine (SVM), YouTube.

Boikot merupakan tindakan protes melalui penolakan partisipasi dalam kegiatan tertentu atau konsumsi produk sebagai bentuk ketidaksetujuan terhadap kebijakan atau tindakan suatu pihak. Gerakan boikot terhadap produk yang berafiliasi dengan Israel dilakukan sebagai upaya menekan sektor ekonomi dan diplomasi guna menghentikan agresi terhadap Palestina. Fenomena ini mendapatkan perhatian luas dari media mainstream, salah satunya kanal YouTube TV-One, yang memicu beragam respon dan opini publik di kolom komentar. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen masyarakat terhadap gerakan boikot tersebut dengan menggunakan metode Support Vector Machine (SVM). Proses analisis dilakukan dengan mengklasifikasikan komentar masyarakat ke dalam tiga kategori sentimen: positif, negatif, dan netral. Hasil penelitian menunjukkan bahwa mayoritas masyarakat yang berinteraksi di YouTube cenderung mendukung gerakan boikot produk pro-Israel. Berdasarkan pengujian model, algoritma SVM berhasil mencapai tingkat akurasi sebesar 84%, presisi 92%, recall 83%, dan F1-score 87%. Temuan ini mengindikasikan bahwa metode SVM memiliki performa yang baik dalam memproses teks opini publik serta memberikan gambaran yang akurat mengenai persepsi masyarakat terhadap isu boikot di media sosial.

Item Type:	Thesis (Other)
Subjects:	H Social Sciences > H Social Sciences (General) Q Science > QA Mathematics Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Divisions:	Fakultas Teknik > S1 Teknik Informatika
Depositing User:	Saiful Ghazi
Date Deposited:	28 Apr 2026 04:43
Last Modified:	28 Apr 2026 04:43
URI:	https://repository.unuja.ac.id/id/eprint/3184

Actions (login required)

View Item