SISTEM CERDAS PENGHITUNG JUMLAH KENDARAAN DENGAN DETEKSI GARIS (LINE DETECTION) UNTUK MENGANALISIS KETERSEDIAAN LAHAN PARKIR WISMA DOSEN BERBASIS PYTHON DAN YOLO v8

Firmansyah, Firmansyah (2024) SISTEM CERDAS PENGHITUNG JUMLAH KENDARAAN DENGAN DETEKSI GARIS (LINE DETECTION) UNTUK MENGANALISIS KETERSEDIAAN LAHAN PARKIR WISMA DOSEN BERBASIS PYTHON DAN YOLO v8. Other thesis, UNIVERSITAS NURUL JADID.

[thumbnail of Skripsi_2021400116_Firmansyah_IF.pdf] Text
Skripsi_2021400116_Firmansyah_IF.pdf
Restricted to Registered users only

Download (4MB)

Abstract

Firmansyah. 2024. Sistem Cerdas Penghitung Jumlah Kendaraan Dengan Deteksi Garis (Line Detection) Untuk Menganalisis Ketersediaan Lahan Parkir Wisma Dosen Berbasis Python Dan YOLOv8. Skripsi, Prodi Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Nurul Jadid Paiton Probolinggo. Pembimbing: (I) Fathur Rizal, M.Kom., (II) Ahmad Khairi, M.Kom.

Kata Kunci: Sistem Cerdas, Deteksi Garis, Penghitung Kendaraan, Analisis Lahan Parkir, Python, YOLOv8.

Pengelolaan lahan parkir yang efisien menjadi kebutuhan krusial bagi instansi pendidikan guna memastikan ketertiban dan kenyamanan fasilitas. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem cerdas penghitung jumlah kendaraan yang mengintegrasikan teknik deteksi garis (line detection) untuk menganalisis ketersediaan lahan parkir di Wisma Dosen Universitas Nurul Jadid. Sistem ini dibangun menggunakan bahasa pemrograman Python dengan mengimplementasikan algoritma Canny Edge Detection untuk mendeteksi garis pembatas parkir serta algoritma YOLOv8 (You Only Look Once versi 8) untuk mendeteksi dan menghitung jumlah kendaraan secara otomatis. Data kendaraan yang terdeteksi kemudian diolah untuk menentukan tingkat okupansi lahan secara real-time. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu menjalankan fungsinya dengan baik dalam mengidentifikasi slot parkir yang tersedia maupun yang terisi. Berdasarkan pengujian yang dilakukan, sistem mencapai tingkat akurasi sebesar 90% dalam deteksi garis parkir dan 85% dalam penghitungan jumlah kendaraan. Implementasi teknologi ini diharapkan dapat menjadi solusi digital dalam pemantauan ketersediaan lahan parkir yang lebih akurat, transparan, dan efisien di lingkungan universitas.

Item Type: Thesis (Other)
Subjects: Q Science > QA Mathematics
Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
T Technology > T Technology (General)
Divisions: Fakultas Teknik > S1 Teknik Informatika
Depositing User: Saiful Ghazi
Date Deposited: 28 Apr 2026 04:50
Last Modified: 28 Apr 2026 04:50
URI: https://repository.unuja.ac.id/id/eprint/3186

Actions (login required)

View Item View Item