PENERAPAN ALGORITMA GAUSSIAN MIXTURE MODEL (GMM) UNTUK CLUSTERING PENYAKIT ISPA PADA PASIEN RAWAT JALAN DI KLINIK AZ ZAINIYAH

Hasana, Nurul (2024) PENERAPAN ALGORITMA GAUSSIAN MIXTURE MODEL (GMM) UNTUK CLUSTERING PENYAKIT ISPA PADA PASIEN RAWAT JALAN DI KLINIK AZ ZAINIYAH. Other thesis, UNIVERSITAS NURUL JADID.

Text Skripsi_2021400122_Nurul_Hasana_IF.pdf Restricted to Registered users only Download (4MB)

Abstract

Hasana, Nurul. 2024. Penerapan Algoritma Gaussian Mixture Model Clustering Penyakit ISPA Pada Pasien Rawat Jalan di Klinik Az-Zainiyah. Skripsi, Prodi Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Nurul Jadid Paiton Probolinggo. Pembimbing: (I) Sudriyanto, M.Kom., (II) Drs. Widjianto, M.Kom.

Kata Kunci: Data Mining, Penyakit ISPA, Gaussian Mixture Model (GMM), Clustering, Klinik Az-Zainiyah.

Peningkatan pelayanan kesehatan di Klinik Az-Zainiyah memerlukan evaluasi berkelanjutan terhadap data riwayat kunjungan pasien, khususnya pada kasus penyakit Infeksi Saluran Pernapasan Akut (ISPA) di kalangan santri. Analisis mendalam terhadap data ini sangat penting sebagai landasan pemberian penyuluhan dan edukasi yang tepat guna mencegah penyebaran penyakit lebih lanjut. Penelitian ini menerapkan teknik data mining melalui metode clustering menggunakan algoritma Gaussian Mixture Model (GMM) untuk mengelompokkan persebaran penyakit ISPA. Dataset yang digunakan berjumlah 461 data pasien, yang menghasilkan 5 klaster optimal. Berdasarkan hasil pengolahan, klaster terbanyak ditemukan pada klaster 3 dengan jumlah 158 data yang terkonsentrasi di wilayah Dalbar, Gang K, dan Dalsel. Evaluasi kualitas klaster dilakukan menggunakan dua metode, yaitu Davies-Bouldin Index (DBI) dan Silhouette Score. Hasil pengujian menunjukkan nilai DBI sebesar 0,27, yang mengindikasikan tingkat pemisahan klaster yang baik. Selain itu, pengujian dengan Silhouette Score menghasilkan nilai sebesar 0,82, yang memperkuat kesimpulan bahwa model clustering menggunakan algoritma GMM sangat efektif dan memiliki performa yang baik dalam memetakan persebaran penyakit ISPA pada pasien rawat jalan di Klinik Az-Zainiyah.

Item Type:	Thesis (Other)
Subjects:	Q Science > QA Mathematics Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science R Medicine > R Medicine (General) R Medicine > RA Public aspects of medicine
Divisions:	Fakultas Teknik > S1 Teknik Informatika
Depositing User:	Saiful Ghazi
Date Deposited:	28 Apr 2026 06:28
Last Modified:	28 Apr 2026 06:28
URI:	https://repository.unuja.ac.id/id/eprint/3199

Actions (login required)

View Item