ANALISIS SENTIMEN TERHADAP APLIKASI DATA POKOK PENDIDIKAN (DAPODIK) MENGGUNAKAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM)

Fachruzaman, Nauval Agung (2024) ANALISIS SENTIMEN TERHADAP APLIKASI DATA POKOK PENDIDIKAN (DAPODIK) MENGGUNAKAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM). Other thesis, UNIVERSITAS NURUL JADID.

Text Skripsi_2021400212_Nauval Agung Fachruzaman_IF.pdf Restricted to Registered users only Download (4MB)

Abstract

Fachruzaman, Nauval Agung. 2024. Analisis Sentimen Terhadap Aplikasi Data Pokok Pendidikan (Dapodik) Menggunakan Algoritma Support Vector Machine. Skripsi, Prodi Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Nurul Jadid Paiton Probolinggo. Pembimbing: (I) Wahab Sya’roni, M.Kom., (II) Kamil Malik, M.Kom.

Kata Kunci: Analisis Sentimen, Pendidikan, Dapodik, Support Vector Machine (SVM).

Aplikasi Data Pokok Pendidikan (Dapodik) merupakan instrumen fundamental dalam pengelolaan data dan informasi pendidikan pada berbagai jenjang lembaga pendidikan di Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan analisis sentimen terhadap persepsi pengguna mengenai efektivitas dan fungsionalitas Aplikasi Dapodik berdasarkan ulasan yang diberikan secara daring. Metode analisis sentimen ini melibatkan pengumpulan data dari berbagai sumber digital, seperti ulasan di platform distribusi aplikasi, forum diskusi, dan media sosial. Data yang terkumpul diproses menggunakan algoritma Support Vector Machine (SVM) untuk mengklasifikasikan pola sentimen menjadi kategori positif dan negatif, serta mengidentifikasi isu-isu krusial yang memengaruhi kepuasan pengguna. Hasil analisis diharapkan dapat memberikan wawasan mendalam bagi para pengambil kebijakan pendidikan dan pengembang aplikasi mengenai aspek-aspek yang memerlukan perbaikan guna meningkatkan kualitas layanan serta pengalaman pengguna. Penelitian ini memberikan kontribusi pada pemahaman mengenai ekspektasi pengguna terhadap sistem informasi pendidikan, sekaligus menjadi dasar dalam pengembangan strategi peningkatan kualitas data pendidikan nasional yang lebih efektif dan efisien.

Item Type:	Thesis (Other)
Subjects:	L Education > L Education (General) Q Science > QA Mathematics Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science Z Bibliography. Library Science. Information Resources > ZA Information resources
Divisions:	Fakultas Teknik > S1 Teknik Informatika
Depositing User:	Saiful Ghazi
Date Deposited:	29 Apr 2026 03:34
Last Modified:	29 Apr 2026 03:34
URI:	https://repository.unuja.ac.id/id/eprint/3252

Actions (login required)

View Item