DETEKSI TEMPAT PARKIR MENGGUNAKAN YOLOV8 DI UNIVERSITAS NURUL JADID

Ronaldo, Rafsanjai Akbar (2024) DETEKSI TEMPAT PARKIR MENGGUNAKAN YOLOV8 DI UNIVERSITAS NURUL JADID. Other thesis, UNIVERSITAS NURUL JADID.

Text Skripsi_2021400214_Rafsanjai Akbar Ronaldo_IF.pdf Restricted to Registered users only Download (5MB)

Abstract

Universitas Nurul Jadid merupakan institusi pendidikan tinggi yang terus berkembang dan mengalami peningkatan jumlah mahasiswa serta staf pengajar, yang berakibat pada meningkatnya kebutuhan akan ruang parkir. Saat ini, Universitas Nurul Jadid memiliki tiga area parkir utama, namun pengelolaan yang kurang optimal sering kali menyebabkan mahasiswa dan dosen parkir sembarangan, sehingga menyulitkan pencarian slot parkir yang kosong. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem yang dapat mendeteksi ketersediaan slot parkir dengan memanfaatkan library OpenCV dan metode YOLOv8. Proses penelitian meliputi pengumpulan dataset berupa 10 video yang kemudian melalui tahap pre-processing hingga menghasilkan 8 video relevan untuk diuji. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem deteksi ini mampu bekerja dengan cukup efektif dalam mengidentifikasi ketersediaan tempat parkir, dengan perolehan tingkat akurasi sebesar 93,3% dari 8 video parkir yang diuji. Hasil ini diharapkan dapat menjadi solusi dalam pengelolaan parkir serta menjadi bahan perbandingan bagi penelitian sebelumnya yang menggunakan metode YOLOv5.

Kata Kunci: UNUJA; Parkir; YOLOv8; OpenCV.

Item Type:	Thesis (Other)
Subjects:	L Education > L Education (General) Q Science > QA Mathematics Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Divisions:	Fakultas Teknik > S1 Teknik Informatika
Depositing User:	Saiful Ghazi
Date Deposited:	29 Apr 2026 04:07
Last Modified:	29 Apr 2026 04:07
URI:	https://repository.unuja.ac.id/id/eprint/3253

Actions (login required)

View Item