DETEKSI CITRA SAMPAH NON-ORGANIK UNTUK MENENTUKAN ESTIMASI HARGA JUAL MENGGUNAKAN METODE YOLOV4 DI WILAYAH AL-HASYIMIYAH BERBASIS WEB FLASK

Maulany, Ayuna Sofiatul (2024) DETEKSI CITRA SAMPAH NON-ORGANIK UNTUK MENENTUKAN ESTIMASI HARGA JUAL MENGGUNAKAN METODE YOLOV4 DI WILAYAH AL-HASYIMIYAH BERBASIS WEB FLASK. Other thesis, UNIVERSITAS NURUL JADID.

Text Skripsi_2021400231_Ayuna Sofiatul Maulany_IF.pdf Restricted to Registered users only Download (8MB)

Abstract

Maulany, Ayuna Sofiatul. 2024. Deteksi Citra Sampah Non-Organik Untuk Menentukan Estimasi Harga Jual Menggunakan Metode YOLOv4 Di Wilayah Al-Hasyimiyah Berbasis Web Flask. Skripsi, Prodi Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Nurul Jadid Paiton Probolinggo. Pembimbing: (I) Ratri Enggar Pawening, M.Kom., (II) Fathorazi Nur Fajri, M.Kom.

Kata Kunci: Deteksi Sampah Non-Organik, Estimasi Harga Jual, Flask, Pengelolaan Sampah, YOLOv4.

Pengelolaan sampah non-organik di lingkungan Pondok Pesantren Nurul Jadid, khususnya di Wilayah Al-Hasyimiyah, masih menghadapi kendala akibat rendahnya intensitas pemilahan sampah secara mandiri oleh santri. Hal tersebut menyulitkan petugas Tempat Pembuangan Sementara (TPS) dalam melakukan klasifikasi dan berdampak pada sulitnya menentukan estimasi harga jual sampah yang memiliki nilai ekonomis. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah sistem deteksi sampah non-organik otomatis menggunakan metode You Only Look Once versi 4 (YOLOv4) yang diintegrasikan ke dalam aplikasi web berbasis Flask. Sistem ini dirancang untuk mempermudah santri dalam mengidentifikasi jenis sampah dan membantu petugas TPS dalam memperkirakan nilai jual berdasarkan klasifikasi materialnya. Model YOLOv4 dilatih dan diuji menggunakan dataset spesifik sampah non-organik, dengan hasil performa akurasi mencapai 90%. Implementasi aplikasi web ini menyediakan visualisasi deteksi secara real-time serta penyajian estimasi harga jual yang informatif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem berbasis YOLOv4 ini efektif dalam mendeteksi citra sampah dan berpotensi besar meningkatkan efisiensi proses pengelolaan serta nilai ekonomi sampah di Wilayah Al-Hasyimiyah.

Item Type:	Thesis (Other)
Subjects:	H Social Sciences > HF Commerce Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software T Technology > TD Environmental technology. Sanitary engineering
Divisions:	Fakultas Teknik > S1 Teknik Informatika
Depositing User:	Saiful Ghazi
Date Deposited:	29 Apr 2026 06:58
Last Modified:	29 Apr 2026 06:58
URI:	https://repository.unuja.ac.id/id/eprint/3265

Actions (login required)

View Item