KLASIFIKASI PENYAKIT KULIT MENGGUNAKAN METODE YOU ONLY LOOK ONCE DAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK

Tasya, Esti Ananda Umaini (2024) KLASIFIKASI PENYAKIT KULIT MENGGUNAKAN METODE YOU ONLY LOOK ONCE DAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK. Other thesis, UNIVERSITAS NURUL JADID.

Text Skripsi_2021400238_Esti Ananda_IF.pdf Restricted to Registered users only Download (3MB)

Abstract

Tasya, Esti Ananda Umaini. 2024. Klasifikasi Penyakit Kulit Menggunakan Metode You Only Look Once Dan Convolutional Neural Network. Skripsi, Prodi Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Nurul Jadid Paiton Probolinggo. Pembimbing: (I) Ahmad Khairi, M.Kom., (II) Fathorazi Nur Fajri, M.Kom.

Kata Kunci: Penyakit Kulit, YOLOv8, CNN, Google Colab.

Penyakit kulit merupakan masalah kesehatan yang umum terjadi namun memerlukan diagnosis yang cepat dan akurat untuk penanganan yang tepat. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah sistem otomatis yang mampu mendeteksi serta mengklasifikasikan jenis penyakit kulit melalui pengolahan citra digital. Metode yang diintegrasikan dalam penelitian ini adalah You Only Look Once versi 8 (YOLOv8) untuk deteksi objek dan Convolutional Neural Network (CNN) untuk klasifikasi mendalam. Fokus penelitian diarahkan pada tiga jenis penyakit kulit yang sering dijumpai, yaitu panu, kudis, dan kutu air. Dataset yang digunakan berjumlah 764 data citra, dengan pembagian rasio 80% untuk data pelatihan, 10% untuk validasi, dan 10% untuk pengujian. Keseluruhan model dikembangkan dan dilatih menggunakan platform Google Colab. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kombinasi metode YOLOv8 dan CNN mampu mendeteksi serta mengklasifikasi penyakit kulit dengan tingkat akurasi yang sangat tinggi, mencapai 97%. Implementasi sistem pada platform web ini diharapkan dapat menjadi alat bantu bagi tenaga medis dalam mendiagnosis penyakit kulit secara lebih efektif dan efisien melalui visualisasi hasil deteksi dan prediksi yang akurat.

Item Type:	Thesis (Other)
Subjects:	Q Science > QA Mathematics Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software R Medicine > RL Dermatology
Divisions:	Fakultas Teknik > S1 Teknik Informatika
Depositing User:	Saiful Ghazi
Date Deposited:	29 Apr 2026 07:10
Last Modified:	29 Apr 2026 07:10
URI:	https://repository.unuja.ac.id/id/eprint/3268

Actions (login required)

View Item