DETEKSI ALFABET BAHASA ISYARAT INDONESIA (BISINDO) MENGGUNAKAN ACTION RECOGNITION

Rachman, Lilis Sofia (2024) DETEKSI ALFABET BAHASA ISYARAT INDONESIA (BISINDO) MENGGUNAKAN ACTION RECOGNITION. Other thesis, UNIVERSITAS NURUL JADID.

Text Skripsi_2021400249_Lilis Sofia Rachman_IF.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB)

Abstract

Rachman, Lilis Sofia. 2024. Deteksi Alfabet Bahasa Isyarat Indonesia (BISINDO) Menggunakan Action Recognition. Skripsi, Prodi Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Nurul Jadid Paiton Probolinggo. Pembimbing: (I) Kamil Malik, M.Kom., (II) Ratri Enggar Pawening, M.Kom.

Kata Kunci: Bahasa Isyarat Indonesia (BISINDO), Action Recognition, MediaPipe Holistic, Random Forest, Tunarungu.

Bahasa isyarat merupakan bentuk komunikasi visual esensial bagi penyandang tunarungu dan tunawicara, dengan variasi yang berbeda di setiap negara. Di Indonesia, terdapat dua jenis bahasa isyarat utama, yaitu Bahasa Isyarat Indonesia (BISINDO) yang digunakan secara alami dalam kehidupan sehari-hari, dan Sistem Isyarat Bahasa Indonesia (SIBI) yang digunakan dalam lingkungan formal pendidikan. Penelitian ini berfokus pada pengembangan dan evaluasi sistem deteksi alfabet BISINDO dengan menerapkan teknologi pengenalan gerak (Action Recognition). Sistem ini memanfaatkan alat pemrosesan visual MediaPipe Holistic untuk mengekstraksi keypoints dari gerakan tangan dan tubuh, yang kemudian diklasifikasikan menggunakan algoritma Random Forest. Model tersebut dirancang untuk mengenali pola gerakan dinamis dan mengonversinya ke dalam huruf alfabet BISINDO. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu mendeteksi alfabet secara real-time dengan tingkat akurasi sebesar 76,92%. Performa ini mengindikasikan bahwa penggunaan Random Forest cukup efektif dalam menangani kompleksitas data gerakan isyarat. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi media pembelajaran interaktif bagi masyarakat umum untuk memahami BISINDO, sekaligus meningkatkan efektivitas komunikasi inklusif antara penyandang tunarungu dan masyarakat luas.

Item Type:	Thesis (Other)
Subjects:	P Language and Literature > P Philology. Linguistics Q Science > QA Mathematics Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Divisions:	Fakultas Teknik > S1 Teknik Informatika
Depositing User:	Saiful Ghazi
Date Deposited:	29 Apr 2026 07:33
Last Modified:	29 Apr 2026 07:33
URI:	https://repository.unuja.ac.id/id/eprint/3274

Actions (login required)

View Item