PENERAPAN ALGORRITMA FP-GROWTH UNTUK PENENTUAN ATURAN ASOSIASI DALAM POLA PENJUALAN BOX BERBASIS WEB DI UD. MAJUTOTO MALANG

Wahyuni, Lisa (2024) PENERAPAN ALGORRITMA FP-GROWTH UNTUK PENENTUAN ATURAN ASOSIASI DALAM POLA PENJUALAN BOX BERBASIS WEB DI UD. MAJUTOTO MALANG. Other thesis, UNIVERSITAS NURUL JADID.

Text Skripsi_2021400251_Lisa Wahyuni_IF.pdf Restricted to Registered users only Download (3MB)

Abstract

Wahyuni, Lisa. 2024. Penerapan Algoritma FP-Growth Untuk Penentuan Aturan Asosiasi Dalam Pola Penjualan Box Berbasis Web Di UD. Majutoto Malang. Skripsi, Prodi Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Nurul Jadid Paiton Probolinggo. Pembimbing: (I) Sudriyanto, M.Kom., (II) Drs. Widjianto, M.Kom.

Kata Kunci: Algoritma FP-Growth, Aturan Asosiasi, Pola Penjualan, Data Mining.

UD. Majutoto Malang merupakan unit usaha yang memiliki volume transaksi penjualan box yang cukup besar, namun pemanfaatan data transaksi tersebut belum dilakukan secara optimal untuk strategi pemasaran. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan algoritma Frequent Pattern Growth (FP-Growth) dalam menentukan aturan asosiasi pada pola penjualan berbasis website. Algoritma FP-Growth digunakan untuk mengidentifikasi kombinasi produk yang sering dibeli secara bersamaan oleh pelanggan tanpa harus melakukan pemindaian dataset secara berulang kali. Berdasarkan hasil analisis terhadap data transaksi, ditemukan bahwa terdapat 34 item yang memenuhi ambang batas minimum support sebesar 0,02. Untuk kombinasi dua item, terdapat 24 pasangan produk yang memenuhi syarat. Selanjutnya, melalui perhitungan aturan asosiasi, dihasilkan 8 kombinasi produk yang sering muncul dalam satu transaksi dengan minimum confidence sebesar 0,05. Hasil pengujian menunjukkan aturan asosiasi terkuat memiliki nilai support sebesar 0,125 dan confidence mencapai 0,875. Hal ini mengindikasikan bahwa pola tersebut muncul dalam 12,5% dari total transaksi dengan tingkat keyakinan kebenaran sebesar 87,5%. Implementasi algoritma ini diharapkan dapat mengungkap pola tersembunyi yang bermanfaat bagi UD. Majutoto dalam meningkatkan strategi pemasaran, penataan letak produk, serta optimasi pengelolaan stok barang.

Item Type:	Thesis (Other)
Subjects:	H Social Sciences > HF Commerce Q Science > QA Mathematics Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Divisions:	Fakultas Teknik > S1 Teknik Informatika
Depositing User:	Saiful Ghazi
Date Deposited:	30 Apr 2026 03:24
Last Modified:	30 Apr 2026 03:24
URI:	https://repository.unuja.ac.id/id/eprint/3279

Actions (login required)

View Item