ANALISIS ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING UNTUK PENGELOMPOKAN KASUS PERCERAIAN DI PENGADILAN AGAMA KRAKSAAN KELAS 1A

Arifah, Nurul (2024) ANALISIS ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING UNTUK PENGELOMPOKAN KASUS PERCERAIAN DI PENGADILAN AGAMA KRAKSAAN KELAS 1A. Other thesis, UNIVERSITAS NURUL JADID.

Text Skripsi_2021400261_Nurul Arifah_IF.pdf Restricted to Registered users only Download (4MB)

Abstract

Arifah, Nurul. 2024. Analisis Algoritma K-Means Clustering Untuk Pengelompokkan Kasus Perceraian Di Pengadilan Agama Kraksaan Kelas 1A. Skripsi, Prodi Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Nurul Jadid Paiton Probolinggo. Pembimbing: (I) Matlubul Khairi, M.Kom., (II) Sudriyanto, M.Kom.

Kata Kunci: K-Means Clustering, Perceraian, Pengadilan Agama Kraksaan, Davies Bouldin Index (DBI).

Angka perceraian yang fluktuatif memerlukan analisis mendalam untuk memahami persebaran dan faktor pemicunya di suatu wilayah. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan kasus perceraian di Pengadilan Agama Kraksaan Kelas 1A berdasarkan wilayah kecamatan dengan meninjau faktor ekonomi sebagai indikator utama. Metode yang digunakan adalah algoritma K-Means Clustering untuk mengidentifikasi pola tersembunyi pada data primer perceraian rentang tahun 2022 hingga 2024. Kualitas dan akurasi hasil pengelompokan diukur menggunakan evaluasi Davies-Bouldin Index (DBI). Hasil penelitian menunjukkan bahwa dataset berhasil terbagi ke dalam tiga klaster optimal dengan nilai DBI sebesar 0,66, yang mengindikasikan struktur klaster yang baik. Klaster 0 merepresentasikan wilayah dengan tingkat perceraian tertinggi yang berfokus pada Kecamatan Maron. Klaster 1 mencakup tingkat perceraian rendah yang terdiri dari 9 kecamatan (Sukapura, Pajarakan, Kuripan, Wonomerto, Krucil, Bantaran, Kotaanyar, Sumber, dan Lumbang). Sementara Klaster 2 menunjukkan tingkat perceraian sedang yang meliputi 14 kecamatan lainnya. Penelitian ini memberikan implikasi strategis bagi Pengadilan Agama Kraksaan dalam merumuskan kebijakan penanganan kasus yang lebih tepat sasaran. Kontribusi utama penelitian ini terletak pada pemanfaatan teknik data mining untuk memahami dinamika sosial dan ekonomi di wilayah Kraksaan sebagai dasar pengambilan langkah pencegahan perceraian yang lebih efektif.

Item Type:	Thesis (Other)
Subjects:	H Social Sciences > HQ The family. Marriage. Woman K Law > K Law (General) Q Science > QA Mathematics Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Divisions:	Fakultas Teknik > S1 Teknik Informatika
Depositing User:	Saiful Ghazi
Date Deposited:	30 Apr 2026 03:39
Last Modified:	30 Apr 2026 03:39
URI:	https://repository.unuja.ac.id/id/eprint/3282

Actions (login required)

View Item