ANALISIS SENTIMEN MAHASISWA TERHADAP PROSES PEMBELAJARAN DI UNIVERSITAS NURUL JADID MENGGUNAKAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE

Mukarromah, Waqi'atul (2024) ANALISIS SENTIMEN MAHASISWA TERHADAP PROSES PEMBELAJARAN DI UNIVERSITAS NURUL JADID MENGGUNAKAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE. Other thesis, UNIVERSITAS NURUL JADID.

Text Skripsi_2021400278_Waqi'atul Mukarromah_IF.pdf Restricted to Registered users only Download (4MB)

Abstract

Mukarromah, Waqi’atul. 2024. Analisis Sentimen Mahasiswa Terhadap Proses Pembelajaran Di Universitas Nurul Jadid Menggunakan Metode SVM. Skripsi, Prodi Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Nurul Jadid Paiton Probolinggo. Pembimbing: (I) Andi Wijaya, M.Kom., (II) Ratri Enggar P., M.Kom.

Kata Kunci: Analisis Sentimen, Support Vector Machine (SVM), Proses Pembelajaran, Kepuasan Mahasiswa.

Peningkatan kualitas proses pembelajaran merupakan prioritas utama dalam dunia pendidikan tinggi guna menjamin pengalaman akademik yang optimal. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen mahasiswa Universitas Nurul Jadid terhadap proses pembelajaran guna memahami persepsi dan tingkat kepuasan mereka secara mendalam. Data penelitian berupa opini mahasiswa dikumpulkan melalui kuesioner daring (Google Form) dan luring (kertas), yang kemudian diklasifikasikan ke dalam tiga kategori sentimen: positif, negatif, dan netral. Proses klasifikasi dilakukan menggunakan metode Support Vector Machine (SVM), sebuah algoritma pembelajaran mesin yang bekerja dengan mencari hyperplane optimal untuk memisahkan data antar kelas dalam ruang fitur berdimensi tinggi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode SVM efektif dalam mengklasifikasikan opini mahasiswa dengan tingkat akurasi mencapai 82%. Berdasarkan hasil evaluasi, model menghasilkan nilai presisi sebesar 1,00 untuk kelas negatif, 0,78 untuk kelas netral, dan 0,83 untuk kelas positif. Sementara itu, nilai recall untuk kelas negatif sebesar 0,43, kelas netral 0,82, dan kelas positif 0,83. Penelitian ini menyimpulkan bahwa SVM memiliki performa yang baik dalam memetakan persepsi mahasiswa, sehingga hasilnya dapat menjadi landasan bagi pihak fakultas di Universitas Nurul Jadid dalam merumuskan strategi peningkatan kualitas pembelajaran secara berkelanjutan.

Item Type:	Thesis (Other)
Subjects:	L Education > L Education (General) Q Science > QA Mathematics Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Divisions:	Fakultas Teknik > S1 Teknik Informatika
Depositing User:	Saiful Ghazi
Date Deposited:	30 Apr 2026 04:05
Last Modified:	30 Apr 2026 04:05
URI:	https://repository.unuja.ac.id/id/eprint/3287

Actions (login required)

View Item