IMPLEMENTASI ALGORITMA FP-GROWTH DALAM ANALISIS POLA PENJUALAN KERUDUNG PADA KONSUMEN BERBASIS WEB DI TOKO NALA HIJAB

Arifin, Sonia Purwaningrum (2024) IMPLEMENTASI ALGORITMA FP-GROWTH DALAM ANALISIS POLA PENJUALAN KERUDUNG PADA KONSUMEN BERBASIS WEB DI TOKO NALA HIJAB. Other thesis, UNIVERSITAS NURUL JADID.

Text Skripsi_2021400293_Sonia Purwaningrum Arifin_IF.pdf Restricted to Registered users only Download (4MB)

Abstract

Arifin, Sonia Purwaningrum. 2024. Implementasi Algoritma FP-Growth Dalam Analisis Pola Penjualan Kerudung Pada Konsumen Berbasis Web Di Toko Nala Hijab. Skripsi, Prodi Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Nurul Jadid Paiton Probolinggo. Pembimbing: (I) Nadiyah, M.Kom., (II) M. Syafiih, M.Kom.

Kata Kunci: Algoritma FP-Growth, Aturan Asosiasi, Pola Penjualan, Data Mining, Nala Hijab.

Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan algoritma Frequent Pattern Growth (FP-Growth) guna menganalisis pola pembelian kerudung di Toko Nala Hijab yang berlokasi di Kecamatan Besuk, Kabupaten Probolinggo. Analisis pola penjualan sangat penting untuk mengungkap kecenderungan perilaku konsumen yang tersembunyi dalam data transaksi. Penelitian ini menggunakan data penjualan dari pertengahan November 2023 hingga akhir Maret 2024 dengan total 599 transaksi. Algoritma FP-Growth diterapkan untuk menghasilkan aturan asosiasi melalui parameter Support dan Confidence. Hasil penelitian menunjukkan adanya aturan asosiasi dengan tingkat kepercayaan yang signifikan. Sebagai contoh, kombinasi item 133 dan item 11 memiliki nilai support 0,025, yang berarti kombinasi tersebut muncul dalam 2,5% dari total transaksi. Pada beberapa aturan asosiasi, ditemukan nilai confidence maksimal sebesar 1.0 (100%), seperti pada pola item 133 $\rightarrow$ 11, 129 $\rightarrow$ 11, dan 330 $\rightarrow$ 01, yang menunjukkan hubungan korelasi mutlak di mana setiap pembelian antecedent dipastikan diikuti oleh pembelian consequent. Sementara itu, ditemukan pula aturan dengan confidence lebih rendah seperti pola 90 $\rightarrow$ 21 dengan nilai 0,2692 (26,92%). Implementasi algoritma ini memberikan kontribusi strategis bagi Toko Nala Hijab dalam menentukan kebijakan pengelolaan stok barang serta perumusan strategi pemasaran yang lebih akurat dan efektif berdasarkan perilaku konsumen.

Item Type:	Thesis (Other)
Subjects:	H Social Sciences > HF Commerce Q Science > QA Mathematics Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Divisions:	Fakultas Teknik > S1 Teknik Informatika
Depositing User:	Saiful Ghazi
Date Deposited:	30 Apr 2026 06:22
Last Modified:	30 Apr 2026 06:22
URI:	https://repository.unuja.ac.id/id/eprint/3293

Actions (login required)

View Item