RANCANG BANGUN ABSENSI MENGGUNAKAN FACE RECOGNITION DI DESA GONDOSULI BERBASIS IOT (INTERNET OF THINGS)

Pratama, Wahyu Dika (2024) RANCANG BANGUN ABSENSI MENGGUNAKAN FACE RECOGNITION DI DESA GONDOSULI BERBASIS IOT (INTERNET OF THINGS). Other thesis, UNIVERSITAS NURUL JADID.

[thumbnail of Skripsi_2021500025_Wahyudika Pratama_IF.pdf] Text
Skripsi_2021500025_Wahyudika Pratama_IF.pdf
Restricted to Registered users only

Download (3MB)

Abstract

Kata Kunci: Absensi, Face Recognition, Internet of Things (IoT), Metode Agile.

Kehadiran karyawan merupakan indikator fundamental bagi instansi dalam menilai kedisiplinan dan kinerja pegawai. Di Kantor Desa Gondosuli, sistem absensi manual masih menghadapi tantangan berupa risiko kecurangan data yang berdampak pada validitas laporan kehadiran. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan teknologi pemrosesan wajah (Face Recognition) berbasis Internet of Things (IoT) sebagai solusi digital. Teknologi ini memungkinkan pencatatan kehadiran yang lebih akurat, aman, dan transparan melalui pemantauan secara real-time serta penyimpanan data yang terpusat. Metode penelitian yang digunakan adalah pendekatan kualitatif dengan teknik pengumpulan data melalui wawancara dan analisis dokumen. Pengembangan sistem dilakukan dengan model Agile, yang memungkinkan proses perancangan, pengujian, dan integrasi dilakukan secara adaptif sesuai kebutuhan pengguna. Hasil dari penelitian ini adalah sistem absensi biometrik yang mampu meminimalisir kesalahan pencatatan dan praktik kecurangan, sekaligus meningkatkan efisiensi administrasi di lingkungan Kantor Desa Gondosuli.

Item Type: Thesis (Other)
Subjects: H Social Sciences > HF Commerce
J Political Science > JS Local government Municipal government
Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
Divisions: Fakultas Teknik > S1 Teknologi Informasi
Depositing User: Saiful Ghazi
Date Deposited: 30 Apr 2026 06:52
Last Modified: 30 Apr 2026 06:52
URI: https://repository.unuja.ac.id/id/eprint/3300

Actions (login required)

View Item View Item