SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT GIGI DAN MULUT MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES BERBASIS WEB

Muntaha, Sidratul (2018) SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT GIGI DAN MULUT MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES BERBASIS WEB. Other thesis, UNIVERSITAS NURUL JADID.

Text Skripsi_12012818_Sidratul Muntaha_IF.pdf Restricted to Registered users only Download (3MB)

Abstract

Kata Kunci: Gigi dan Mulut, Sistem Pakar, Naive Bayes, Probabilitas, Diagnosa.

Gigi merupakan jaringan tubuh manusia yang paling keras dengan fungsi utama untuk menunjang artikulasi berbicara, mempertahankan estetika bentuk wajah, serta merobek dan mengunyah makanan. Mengingat fungsinya yang sangat vital, pemeliharaan kesehatan gigi dan mulut sedini mungkin sangat dianjurkan. Meskipun demikian, struktur gigi sangat rentan terhadap kerusakan apabila tidak mendapatkan perawatan yang tepat. Kendala di lapangan menunjukkan adanya keterbatasan akses masyarakat terhadap informasi medis yang cepat, serta keterbatasan humanis dari dokter gigi terkait kapasitas daya ingat dan stamina kerja yang berpotensi memicu risiko kesalahan diagnosa (human error). Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sebuah sistem pakar yang mengadopsi pengetahuan medis dokter gigi ke dalam sistem komputasi berdaya tahan tinggi. Metode yang digunakan untuk mengatasi ketidakpastian dalam pengambilan keputusan diagnosa ini adalah Naive Bayes. Pendekatan ini bekerja dengan menghitung nilai probabilitas kemunculan setiap jenis penyakit berdasarkan kombinasi gejala yang dialami pasien. Hasil dari penelitian ini berupa aplikasi sistem pakar yang berfungsi sebagai alat bantu digital yang efektif dan efisien dalam memberikan informasi serta dugaan awal (diagnosa dini) penyakit gigi dan mulut, lengkap dengan persentase tingkat keyakinan probabilitasnya untuk mendukung akurasi pengambilan keputusan medis.

Item Type:	Thesis (Other)
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software R Medicine > RK Dentistry
Divisions:	Fakultas Teknik > S1 Teknik Informatika
Depositing User:	Saiful Ghazi
Date Deposited:	11 Jun 2026 07:23
Last Modified:	11 Jun 2026 07:23
URI:	https://repository.unuja.ac.id/id/eprint/3511

Actions (login required)

View Item