APLIKASI PENJURUSAN SISWA DI SMA NURUL JADID MENGGUNAKAN K-NN BERBASIS WEB

Ashari, Hosyim (2018) APLIKASI PENJURUSAN SISWA DI SMA NURUL JADID MENGGUNAKAN K-NN BERBASIS WEB. Other thesis, UNIVERSITAS NURUL JADID.

Text Skripsi_13013039_Hosyim Ashari_IF.pdf Restricted to Registered users only Download (3MB)

Abstract

Sekolah Menengah Atas (SMA) Nurul Jadid merupakan salah satu lembaga pendidikan swasta yang menyelenggarakan dua klaster program, yaitu program kelas unggulan dan kelas reguler, di mana masing-masing program memiliki peminatan jurusan Ilmu Pengetahuan Alam (IPA), Ilmu Pengetahuan Sosial (IPS), dan Bahasa. Proses penentuan penjurusan siswa pada instansi tersebut saat ini masih memanfaatkan perkakas kantor konvensional seperti Microsoft Excel, sehingga pelaksanaannya membutuhkan ketelitian yang sangat tinggi dari petugas dalam mengompilasi nilai. Keterbatasan sistem manual ini berpotensi memicu terjadinya kesalahan input (human error) serta memerlukan durasi pemrosesan yang relatif lama. Untuk mengatasi kendala tersebut, penelitian ini menerapkan algoritma K-Nearest Neighbor (K-NN) dalam mengklasifikasikan dan memprediksi penempatan jurusan siswa secara otomatis. Logika algoritma K-NN bekerja dengan mengukur jarak kedekatan variabel siswa baru terhadap data historis (data latih) siswa tahun-tahun sebelumnya yang berjumlah besar sebagai basis acuan keputusan. Variabel acuan yang digunakan dalam komputasi ini meliputi nilai rapor mata pelajaran penciri, minat siswa, serta hasil tes potensi akademik. Hasil penelitian berupa sistem pendukung keputusan yang mampu mengoptimalkan efisiensi waktu kerja petugas administrasi, meminimalkan risiko salah urus, serta menghasilkan keputusan penjurusan siswa yang objektif, akurat, dan tepat sasaran sesuai dengan hasil kalkulasi matematis komputasi.

Kata kunci: Penjurusan Siswa, K-Nearest Neighbor (K-NN), Sistem Pendukung Keputusan, Akurasi.

Item Type:	Thesis (Other)
Subjects:	L Education > L Education (General) Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Divisions:	Fakultas Teknik > S1 Teknik Informatika
Depositing User:	Saiful Ghazi
Date Deposited:	13 Jun 2026 03:19
Last Modified:	13 Jun 2026 03:19
URI:	https://repository.unuja.ac.id/id/eprint/3521

Actions (login required)

View Item