SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN RASKIN (BERAS MISKIN) MENGGUNAKAN METODE C4.5 DAN METODE SAW BERBASIS WEB DI DESA SUMBBERREJO

Salamiah, Undatus (2018) SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN RASKIN (BERAS MISKIN) MENGGUNAKAN METODE C4.5 DAN METODE SAW BERBASIS WEB DI DESA SUMBBERREJO. Other thesis, UNIVERSITAS NURUL JADID.

Text Skripsi_14013411_Undatus Salamiah_IF.pdf Restricted to Registered users only Download (6MB)

Abstract

Kata Kunci: Beras Miskin (Raskin), Algoritma C4.5, Simple Additive Weighting (SAW), Web, Waterfall.

Perkembangan teknologi informasi saat ini berlangsung sangat pesat dan turut memengaruhi pola berpikir manusia dalam mengoptimalkan tata kelola administrasi. Hampir seluruh lembaga atau instansi mengimplementasikan teknologi komputer sebagai media pengolahan data yang cepat, mudah, tepat, dan efisien guna menggantikan mekanisme manual. Di Desa Sumberrejo, proses penyaluran bantuan Beras Miskin (Raskin) masih kurang optimal karena sering terjadi inakurasi dalam menentukan warga yang berhak menerima bantuan. Masalah utama bersumber pada inefisiensi pendataan warga tidak mampu, sehingga mengakibatkan penyaluran tidak tepat sasaran; beberapa warga miskin tereliminasi, sedangkan warga yang tergolong mampu justru menerima bantuan. Penelitian ini bertujuan untuk membangun Sistem Pendukung Keputusan (SPK) berbasis web yang mengombinasikan metode klasifikasi C4.5 dan metode pembobotan Simple Additive Weighting (SAW) untuk mengotomatisasi seleksi kelayakan penerima Raskin. Metode penelitian yang diterapkan adalah deskriptif kualitatif dengan teknik pengumpulan data berupa observasi, wawancara (interview), dan studi pustaka. Sementara itu, rekayasa perangkat lunak dikembangkan menggunakan model Waterfall. Hasil akhir dari penelitian ini adalah sebuah sistem pendukung keputusan penentuan penerima Raskin terintegrasi berbasis web. Implementasi sistem ini terbukti mempermudah kinerja Staf Kepala Dusun (Kasun) Desa Sumberrejo dalam melakukan verifikasi data warga, meminimalkan subjektivitas, serta mempercepat proses distribusi bantuan Raskin secara transparan dan tepat sasaran.

Item Type:	Thesis (Other)
Subjects:	H Social Sciences > HV Social pathology. Social and public welfare T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
Divisions:	Fakultas Teknik > S1 Teknik Informatika
Depositing User:	Saiful Ghazi
Date Deposited:	14 Jun 2026 03:37
Last Modified:	14 Jun 2026 03:37
URI:	https://repository.unuja.ac.id/id/eprint/3553

Actions (login required)

View Item