SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DENGAN METODE FUZZY MAMDANI DAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) UNTUK MENENTUKAN DOSEN PEMBIMBING SKRIPSI DI FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS NURUL JADID BERBASIS WEB

Fadliyani, Milatun (2018) SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DENGAN METODE FUZZY MAMDANI DAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) UNTUK MENENTUKAN DOSEN PEMBIMBING SKRIPSI DI FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS NURUL JADID BERBASIS WEB. Other thesis, UNIVERSITAS NURUL JADID.

Text Skripsi_14013423_Milatun Fadliyani_IF.pdf Restricted to Registered users only Download (7MB)

Abstract

Kata Kunci: Dosen Pembimbing Skripsi, Sistem Pendukung Keputusan, Fuzzy Mamdani, Simple Additive Weighting (SAW).

Penentuan dosen pembimbing skripsi merupakan tahapan krusial yang wajib dilaksanakan oleh perguruan tinggi untuk memfasilitasi mahasiswa dalam menyelesaikan tugas akhir mereka. Dosen pembimbing memiliki peran penting dan tanggung jawab besar terhadap kualitas akademis skripsi yang dihasilkan oleh mahasiswa. Namun, dalam implementasinya, proses penunjukan dosen pembimbing sering kali menghasilkan keputusan yang kurang maksimal. Masalah utama muncul ketika dosen yang ditunjuk memiliki kompetensi yang kurang selaras dengan topik judul yang diajukan oleh mahasiswa. Akibatnya, proses bimbingan menjadi tidak optimal, menurunkan kualitas skripsi, serta memperpanjang waktu kelulusan mahasiswa. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, diperlukan sebuah Sistem Pendukung Keputusan (SPK) penentuan dosen pembimbing skripsi yang objektif. Penelitian ini mengombinasikan metode Fuzzy Mamdani sebagai sistem rekomendasi kesesuaian kompetensi dan metode Simple Additive Weighting (SAW) sebagai algoritma pembobotan multi-kriteria untuk menentukan prioritas posisi dosen pembimbing 1 dan dosen pembimbing 2. Eksperimen dilakukan menggunakan data pengujian (testing data) dari 5 sampel dosen untuk disimulasikan ke dalam penentuan pembimbing. Hasil pengujian menunjukkan bahwa penggabungan kedua metode ini mampu menghasilkan rekomendasi dosen pembimbing skripsi secara cepat dan efektif. Sistem yang dibangun terbukti berhasil menyajikan keputusan penunjukan dosen yang akurat, objektif, dan adaptif berdasarkan keselarasan antara bidang keahlian dosen dengan topik judul skripsi yang diajukan mahasiswa.

Item Type:	Thesis (Other)
Subjects:	L Education > LB Theory and practice of education T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
Divisions:	Fakultas Teknik > S1 Teknik Informatika
Depositing User:	Saiful Ghazi
Date Deposited:	14 Jun 2026 04:49
Last Modified:	14 Jun 2026 04:49
URI:	https://repository.unuja.ac.id/id/eprint/3564

Actions (login required)

View Item