RANCANG BANGUN APLIKASI SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT PADA IKAN LELE DI UD. ARISANDY DESA PENGARANG BERBASIS WEB

Amaliyah, Siti (2018) RANCANG BANGUN APLIKASI SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT PADA IKAN LELE DI UD. ARISANDY DESA PENGARANG BERBASIS WEB. Other thesis, UNIVERSITAS NURUL JADID.

Text Skripsi_14013430_Siti Amaliyah.pdf Restricted to Registered users only Download (6MB)

Abstract

Amaliyah, Siti. 2018. Rancang Bangun Aplikasi Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Pada Ikan Lele Di UD. Arisandy Desa Pengarang Berbasis Web. Skripsi, Program Studi Informatika/Sistem Informasi, Fakultas Teknik, Universitas Nurul Jadid Paiton Probolinggo. Pembimbing: (I) Anis Yusrotun N., S.Kom., M.MT., (II) Sulistiyanto, M.T.

Kata Kunci: Sistem Pakar, Diagnosa Penyakit, Ikan Lele, Web, Waterfall.

UD. Arisandy merupakan salah satu usaha budidaya ikan lele yang terletak di Desa Pengarang. Dalam menjalankan kegiatan operasionalnya, para pembudidaya sering kali menghadapi kendala berupa serangan penyakit pada ikan lele yang berdampak pada penurunan produktivitas hasil panen. Agar pembudidaya mampu melakukan pencegahan dini dan penanganan yang tepat, diperlukan bekal pengetahuan yang memadai mengenai jenis penyakit beserta gejala klinisnya. Kebutuhan akan informasi diagnostik yang cepat dan akurat saat ini sangatlah tinggi, namun keterbatasan jumlah pakar atau penyuluh perikanan di lapangan sering menjadi hambatan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun Aplikasi Sistem Pakar Diagnosa Penyakit pada Ikan Lele Berbasis Web. Sistem pakar ini diimplementasikan sebagai instrumen digital yang mengadopsi basis pengetahuan dari pakar perikanan untuk memberikan keputusan diagnosis dan solusi pengobatan secara otomatis. Rekayasa perangkat lunak dikembangkan menggunakan model Waterfall yang berjalan secara terstruktur mulai dari tahapan analisis kebutuhan (requirements), perancangan (design), pengodean (implementation/coding), pengujian (testing), hingga pemeliharaan (maintenance). Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi sistem pakar ini sukses mempermudah pembudidaya di UD. Arisandy dalam mengidentifikasi jenis penyakit ikan lele secara mandiri berdasarkan gejala-gejala fisik yang timbul. Kesimpulan dari karya ilmiah ini menegaskan bahwa sistem yang dibangun mampu membantu peternak mengenali karakteristik penyakit lebih dekat serta memberikan rekomendasi solusi penanganan yang cepat, sehingga potensi kegagalan panen dapat diminimalkan demi mencapai hasil panen yang lebih maksimal.

Item Type:	Thesis (Other)
Subjects:	S Agriculture > SH Aquaculture. Fisheries. Angling T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Fakultas Teknik > S1 Teknik Informatika
Depositing User:	Saiful Ghazi
Date Deposited:	14 Jun 2026 06:50
Last Modified:	14 Jun 2026 06:50
URI:	https://repository.unuja.ac.id/id/eprint/3570

Actions (login required)

View Item