SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT TANAMAN CABE MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING DAN BACKWARD CHAINING BERBASIS WEB

Hamidah, Nazilatul (2018) SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT TANAMAN CABE MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING DAN BACKWARD CHAINING BERBASIS WEB. Other thesis, UNIVERSITAS NURUL JADID.

Text Skripsi_14013431_Nazilatul Hamidah_IF.pdf Restricted to Registered users only Download (4MB)

Abstract

Hamidah, Nazilatul. 2018. Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Tanaman Cabe Menggunakan Kombinasi Metode Forward Dan Backward Chaining Berbasis Web. Skripsi, Program Studi Informatika/Sistem Informasi, Fakultas Teknik, Universitas Nurul Jadid Paiton Probolinggo. Pembimbing: (1) Anis Yusrotun N, S.Kom., M.MT., (2) Andi Wijaya, M.Kom.

Kata Kunci: Tanaman Cabe (Capsicum annuum L.), Sistem Pakar, Forward Chaining, Backward Chaining, Web, Waterfall.

Tanaman cabe (Capsicum annuum L.) merupakan komoditas sayuran hortikultura yang bernilai ekonomis tinggi, namun budidayanya sering kali terhambat oleh serangan penyakit tanaman yang disebabkan oleh mikroorganisme seperti virus, bakteri, protozoa, jamur, hingga cacing nematoda. Permasalahan utama yang dihadapi di lapangan adalah minimnya pengetahuan dan aksesibilitas para petani dalam mendiagnosis jenis penyakit secara cepat dan akurat, sehingga penanganan sering kali terlambat dan memicu gagal panen. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun suatu Aplikasi Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Tanaman Cabe Berbasis Web. Mesin inferensi sistem ini mengombinasikan dua metode penalaran, yaitu Forward Chaining dan Backward Chaining. Penggabungan kedua teknik inferensi ini diterapkan guna mengoptimalkan pelacakan berdasarkan sekumpulan data gejala (fakta) yang ditemukan di lapangan, sekaligus memvalidasi hipotesis penyakit (konklusi) secara bolak-balik demi menghasilkan solusi penanganan yang lebih spesifik dan valid. Rekayasa perangkat lunak dikembangkan menggunakan model Waterfall yang menyediakan pendekatan alur pengembangan terstruktur meliputi tahapan analisis kebutuhan, perancangan (design), pengodean (coding), pengujian sistem (testing), dan perawatan (maintenance). Berdasarkan pengujian akhir yang dilakukan langsung kepada pengguna (user/petani), sistem pakar ini mendapatkan persentase penilaian sebesar 68% yang menunjukkan bahwa aplikasi ini berada dalam kategori baik, layak diimplementasikan, serta mampu membantu petani dalam mendiagnosis penyakit tanaman cabe secara mandiri.

Item Type:	Thesis (Other)
Subjects:	S Agriculture > SB Plant culture T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
Divisions:	Fakultas Teknik > S1 Teknik Informatika
Depositing User:	Saiful Ghazi
Date Deposited:	14 Jun 2026 06:54
Last Modified:	14 Jun 2026 06:54
URI:	https://repository.unuja.ac.id/id/eprint/3571

Actions (login required)

View Item