SISTEM PAKAR DIAGNOSIS PENYAKIT JANTUNG MENGGUNAKAN METODE CASE BASED REASONING (CBR) DAN K–NEAREST NEIGHBOR (KNN) BERBASIS WEB DI RUMAH SAKIT RIZANI

Qudriah, Nafiatul (2018) SISTEM PAKAR DIAGNOSIS PENYAKIT JANTUNG MENGGUNAKAN METODE CASE BASED REASONING (CBR) DAN K–NEAREST NEIGHBOR (KNN) BERBASIS WEB DI RUMAH SAKIT RIZANI. Other thesis, UNIVERSITAS NURUL JADID.

Text Skripsi_14013438_Nafiatul Qudriah_IF.pdf Restricted to Registered users only Download (5MB)

Abstract

Kata Kunci: Penyakit Jantung, Sistem Pakar, Case-Based Reasoning (CBR), K-Nearest Neighbor (K-NN), Web.

Jantung merupakan organ vital manusia yang berfungsi memompa darah ke seluruh jaringan tubuh. Gangguan pada fungsi jantung dapat memicu berbagai jenis penyakit kardiovaskular yang sangat berbahaya bagi kelangsungan hidup manusia, mengingat tingginya angka mortalitas yang disebabkan oleh kondisi tersebut. Di negara berkembang, angka kematian akibat penyakit jantung mengalami peningkatan signifikan, yaitu mencapai 137% pada laki-laki dan 120% pada wanita, sementara di negara maju peningkatannya cenderung lebih rendah. Keterbatasan jumlah dokter spesialis jantung serta mahalnya biaya konsultasi medis sering kali menjadi kendala bagi masyarakat untuk melakukan deteksi dini. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, dalam penelitian ini dirancang dan dibangun sebuah Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Jantung Berbasis Web. Sistem pakar ini mengombinasikan metode Case-Based Reasoning (CBR) untuk memecahkan permasalahan diagnosis baru dengan cara mengadaptasi basis pengetahuan dari kasus-kasus klinis terdahulu, serta algoritma K-Nearest Neighbor (K-NN) sebagai mesin inferensi untuk menghitung persentase kemiripan (similarity index) gejala secara presisi. Sistem ini bertujuan untuk memudahkan masyarakat dalam melakukan konsultasi kesehatan jantung secara mandiri, cepat, dan akurat, serta langsung menghasilkan rekomendasi solusi pengobatan dan tindakan pencegahan dini. Rekayasa perangkat lunak ini dikembangkan menggunakan model Waterfall. Berdasarkan hasil pengujian akhir yang dilakukan kepada responden menggunakan kuesioner, sistem memperoleh persentase penilaian sebesar 80% yang masuk ke dalam kategori "Sangat Setuju". Hasil ini membuktikan bahwa aplikasi sistem pakar yang dibangun sudah sangat layak, interaktif, dan mudah digunakan oleh masyarakat luas.

Item Type:	Thesis (Other)
Subjects:	R Medicine > RC Internal medicine T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
Divisions:	Fakultas Teknik > S1 Teknik Informatika
Depositing User:	Saiful Ghazi
Date Deposited:	14 Jun 2026 07:24
Last Modified:	14 Jun 2026 07:24
URI:	https://repository.unuja.ac.id/id/eprint/3579

Actions (login required)

View Item