SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT TANAMAN PADI BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE DEMPSTER SHAFER

Mubarokah, Robi'atul (2018) SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT TANAMAN PADI BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE DEMPSTER SHAFER. Other thesis, UNIVERSITAS NURUL JADID.

Text Skripsi_14013459_Robiatul Mubarokah_IF.pdf Restricted to Registered users only Download (5MB)

Abstract

Kata Kunci: Sistem Pakar, Tanaman Padi, Dempster-Shafer, Web, Waterfall.

Tanaman padi (Oryza sativa) merupakan salah satu komoditas pertanian paling penting bagi kelangsungan hidup manusia, khususnya di kawasan Asia. Padi menghasilkan beras yang menjadi makanan pokok bangsa Indonesia, sehingga budidayanya terus digalakkan di hampir setiap wilayah tanah air. Namun, dalam proses produksinya, para petani sering kali mengalami kerugian materi dan penurunan hasil panen yang signifikan akibat serangan penyakit tanaman yang dipicu oleh faktor lingkungan, kelalaian manusia, serta hama. Untuk mengidentifikasi jenis penyakit yang menyerang secara tepat, diperlukan peran seorang pakar atau ahli pertanian. Kendalanya, proses penanggulangan ini sering kali terbentur oleh keterbatasan waktu, minimnya pengetahuan yang dimiliki para petani, serta keterbatasan jumlah pakar yang dapat terjun langsung memberikan solusi di lapangan. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, diperlukan sebuah sistem komputasi yang mengadopsi basis pengetahuan seorang pakar pertanian mengenai gejala dan jenis penyakit tanaman padi. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Tanaman Padi Berbasis Web dengan mengimplementasikan metode Dempster-Shafer. Metode ini dipilih karena memiliki keunggulan dalam menghitung tingkat keyakinan (belief) dan ketidakpastian (plausibility) berdasarkan akumulasi fakta gejala yang diinput oleh pengguna. Sistem pakar ini dikembangkan menggunakan model Waterfall. Hasil akhir dari penelitian ini adalah sebuah aplikasi sistem pakar yang dapat bertindak sebagai alat bantu digital bagi para petani untuk mendiagnosis penyakit padi secara mandiri, cepat, dan akurat, serta langsung memperoleh rekomendasi solusi penanganan medis tanaman yang tepat.

Item Type:	Thesis (Other)
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software S Agriculture > SB Plant culture T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
Divisions:	Fakultas Teknik > S1 Teknik Informatika
Depositing User:	Saiful Ghazi
Date Deposited:	15 Jun 2026 05:04
Last Modified:	15 Jun 2026 05:04
URI:	https://repository.unuja.ac.id/id/eprint/3595

Actions (login required)

View Item