SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT UDANG VANNAMEI MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR BERBASIS WEB (STUDI KASUS : PT.TIRTA MUTIARA MAKMUR, PAITON)

Hidayati, Iftitah (2018) SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT UDANG VANNAMEI MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR BERBASIS WEB (STUDI KASUS : PT.TIRTA MUTIARA MAKMUR, PAITON). Other thesis, UNIVERSITAS NURUL JADID.

Text Skripsi_14013466_Iftitah Hidayati_IF.pdf Restricted to Registered users only Download (3MB)

Abstract

Kata Kunci: Sistem Pakar, Penyakit Udang Vannamei, Certainty Factor, Web, PHP, MySQL.

Budidaya udang vaname (Litopenaeus vannamei) merupakan salah satu sektor usaha komoditas perikanan yang menjadi pilihan utama bagi para petani tambak, termasuk pada lingkungan budidaya PT. Tirta Mutiara Makmur. Karakteristik benur yang memiliki ketahanan tinggi terhadap stres dan perubahan cuaca ekstrem menjadi alasan utama populernya budidaya udang jenis ini. Meskipun demikian, risiko serangan penyakit tetap tidak dapat dihindari apabila manajemen kualitas air dan lingkungan tambak tidak diperhatikan dengan baik. Selama ini, para pembudidaya udang umumnya melakukan pencegahan dan penentuan jenis penyakit hanya berdasarkan intuisi serta pengalaman masa lalu. Pendekatan konvensional tersebut dinilai kurang efektif dan lambat dalam mengidentifikasi jenis penyakit secara spesifik. Untuk mengatasi kendala tersebut, diperlukan suatu sistem komputasi yang mengadopsi basis pengetahuan seorang pakar ke dalam komputer. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sebuah Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Udang Vannamei Berbasis Web dengan mengimplementasikan metode Certainty Factor. Metode ini diterapkan sebagai mesin penalaran untuk mengukur tingkat kepastian atau keyakinan pakar terhadap hasil diagnosis berdasarkan akumulasi gejala klinis yang terjadi di tambak. Aplikasi ini dirancang menggunakan model pengembangan Waterfall dengan bahasa pemrograman PHP dan MySQL sebagai pengelola basis datanya. Hasil dari penelitian ini berupa aplikasi sistem pakar yang mampu merepresentasikan peran ahli akuakultur dalam mendiagnosis penyakit udang vannamei berdasarkan input ciri-ciri gejala fisik secara cepat, tepat, dan akurat, sekaligus menyajikan rekomendasi tindakan solusi penanggulangan medis yang aplikatif bagi pembudidaya.

Item Type:	Thesis (Other)
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software S Agriculture > SH Aquaculture. Fisheries. Angling T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
Divisions:	Fakultas Teknik > S1 Teknik Informatika
Depositing User:	Saiful Ghazi
Date Deposited:	15 Jun 2026 07:12
Last Modified:	15 Jun 2026 07:12
URI:	https://repository.unuja.ac.id/id/eprint/3599

Actions (login required)

View Item