SISTEM PAKAR DIAGNOSIS PENYAKIT TEMBAKAU DENGAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR (K-NN) BERBASIS WEB DI BPP KOTAANYAR

Amalia, Amalia (2018) SISTEM PAKAR DIAGNOSIS PENYAKIT TEMBAKAU DENGAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR (K-NN) BERBASIS WEB DI BPP KOTAANYAR. Other thesis, UNIVERSITAS NURUL JADID.

Text Skripsi_14013493_Amalia_IF.pdf Restricted to Registered users only Download (9MB)

Abstract

Kata Kunci: Sistem Pakar, Penyakit Tembakau, K-Nearest Neighbor {-NN}$), Similarity Pearson, Bobot Gejala.

Balai Penyuluhan Pertanian (BPP) Kotaanyar merupakan instansi pemerintahan yang berfungsi memberikan sosialisasi, edukasi, serta layanan konsultasi agrikultur bagi masyarakat petani tembakau. Dalam proses pembudidayaan tanaman tembakau, keberhasilan panen sangat dipengaruhi oleh berbagai faktor risiko, salah satunya adalah serangan hama dan penyakit tanaman. Keterbatasan jumlah penyuluh pertanian di lapangan sering kali menghambat penanganan dini terhadap tanaman yang terinfeksi. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sebuah sistem pakar berbasis web yang mampu mendiagnosis jenis penyakit pada tanaman tembakau beserta solusi penanganannya. Metode inferensi yang diterapkan dalam sistem pakar ini adalah algoritma K-Nearest Neighbor ($K\text{-NN}$) yang diintegrasikan dengan Algoritma Similarity Pearson Coefficient. Pemilihan kombinasi metode ini didasarkan pada keunggulannya yang mudah dipahami, efisien dalam komputasi data, serta memiliki akurasi tinggi dalam mengukur tingkat kemiripan (kedekatan) antara kasus gejala baru di lapangan dengan data historis (case-base) penyakit tembakau. Input sistem berupa pemilihan gejala klinis fisik tanaman, sedangkan output yang dihasilkan berupa persentase tingkat keyakinan diagnosis penyakit. Penentuan nilai persentase tersebut dipengaruhi secara signifikan oleh nilai bobot setiap gejala yang bersumber dari hasil validasi seorang pakar (ahli pertanian). Hasil akhir dari penelitian ini adalah sebuah sistem pakar yang mampu mendiagnosis penyakit tembakau secara cepat, tepat, dan efektif, sehingga dapat digunakan oleh staf BPP maupun petani secara mandiri untuk meminimalkan risiko gagal panen akibat serangan penyakit tanaman.

Item Type:	Thesis (Other)
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software S Agriculture > SB Plant culture T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
Divisions:	Fakultas Teknik > S1 Teknik Informatika
Depositing User:	Saiful Ghazi
Date Deposited:	17 Jun 2026 01:58
Last Modified:	17 Jun 2026 01:58
URI:	https://repository.unuja.ac.id/id/eprint/3617

Actions (login required)

View Item