APLIKASI SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT HEWAN TERNAK SAPI MENGGUNAKAN METODE BEST FIRST SEARCH (BFS) BERBASIS WEB

Fatonah, Khairin (2018) APLIKASI SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT HEWAN TERNAK SAPI MENGGUNAKAN METODE BEST FIRST SEARCH (BFS) BERBASIS WEB. Other thesis, UNIVERSITAS NURUL JADID.

Text Skripsi_14013522_Khairin Fatonah_IF.pdf Restricted to Registered users only Download (7MB)

Abstract

Fatonah, Khairin. 2018. Aplikasi Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Hewan Ternak Sapi Menggunakan Metode Best First Search (BFS) Berbasis Web. Skripsi, Program Studi Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Nurul Jadid Paiton Probolinggo. Pembimbing: (I) [Nama Pembimbing I], M.Kom., (II) [Nama Pembimbing II], M.Kom.

Kata Kunci: Sistem Pakar, Penyakit Sapi, Best First Search (BFS), Web, PHP, MySQL.

Sistem pakar merupakan salah satu cabang dari bidang kecerdasan buatan (Artificial Intelligence) yang berusaha mengadopsi basis pengetahuan manusia ke dalam sistem komputer, sehingga komputer memiliki kemampuan penyelesaian masalah layaknya seorang pakar. Salah satu implementasi krusial dari sistem pakar ini adalah penegakan diagnosis di bidang kesehatan hewan, khususnya pada ternak sapi. Keterbatasan jumlah tenaga medis atau dokter hewan sering kali menjadi hambatan bagi para peternak dalam mendeteksi gejala klinis secara dini, sehingga diperlukan sebuah media konsultasi digital yang mampu menyajikan informasi penyakit secara cepat, tepat, dan akurat. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun aplikasi sistem pakar diagnosis penyakit pada hewan ternak sapi berbasis web guna membantu mengidentifikasi jenis penyakit yang menyerang, sekaligus memberikan rekomendasi solusi pengobatan dan tindakan pencegahannya. Mesin inferensi (inference engine) pada aplikasi ini dikembangkan menggunakan metode Best First Search (BFS). Metode ini dipilih karena menerapkan teknik pencarian heuristic yang mampu mengoptimalkan efisiensi penelusuran ruang keadaan (state space) demi menemukan jalur solusi penyakit yang paling mendekati kebenaran berdasarkan bobot gejala yang dialami. Sistem informasi ini dibangun memanfaatkan bahasa pemrograman PHP dan basis data MySQL. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem pakar ini mampu mendiagnosis jenis penyakit sapi secara fungsional berdasarkan gejala-gejala yang diinput oleh pengguna. Keluaran (output) dari sistem ini menyajikan persentase hasil diagnosis beserta nilai kalkulasi Best First Search yang merepresentasikan tingkat keakuratan serta kepastian penyakit pada hewan ternak sapi.

Item Type:	Thesis (Other)
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software S Agriculture > SF Animal culture T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
Divisions:	Fakultas Teknik > S1 Teknik Informatika
Depositing User:	Saiful Ghazi
Date Deposited:	17 Jun 2026 06:09
Last Modified:	17 Jun 2026 06:09
URI:	https://repository.unuja.ac.id/id/eprint/3636

Actions (login required)

View Item