PENENTUAN GIZI ANAK DENGAN MENGGUNAKAN KOMPARASI METODE C.45 DAN K-NN ( STUDI KASUS PUSKESMAS PAITON KABUPATEN PROBOLINGGO)

Firmansyah, Heri (2018) PENENTUAN GIZI ANAK DENGAN MENGGUNAKAN KOMPARASI METODE C.45 DAN K-NN ( STUDI KASUS PUSKESMAS PAITON KABUPATEN PROBOLINGGO). Other thesis, UNIVERSITAS NURUL JADID.

Text Skripsi_14013541_Heri Firmansyah_IF.pdf Restricted to Registered users only Download (3MB)

Abstract

Kata Kunci: Gizi Anak, Data Mining, Klasifikasi, Algoritma C4.5, K-Nearest Neighbor (K-NN).

Kesehatan anak usia di bawah dua tahun memegang peranan krusial dalam membentuk generasi emas di masa depan. Salah satu upaya strategis yang dapat dilakukan adalah pemenuhan asupan dan kecukupan gizi selama 1000 Hari Pertama Kehidupan (1000 HPK). Periode 1000 HPK merupakan fase emas pertumbuhan di mana pemenuhan gizi yang optimal menjadi jaminan bagi kesehatan jangka panjang. Status gizi pada periode ini sangat dipengaruhi oleh kebiasaan pola makan serta faktor lingkungan sejak masa kehamilan hingga anak berusia dua tahun, yang secara signifikan menentukan kondisi fisik anak di masa mendatang. Untuk membantu mengklasifikasikan status kecukupan gizi tersebut secara akurat, penelitian ini menerapkan teknik data mining menggunakan dua algoritma klasifikasi, yaitu C4.5 dan K-Nearest Neighbor (K-NN). Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan kinerja kedua metode tersebut guna menemukan model klasifikasi terbaik berdasarkan tingkat akurasi tertinggi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma K-NN memiliki kinerja yang lebih unggul dengan capaian tingkat akurasi sebesar 93,30%, dibandingkan dengan algoritma C4.5 yang hanya menghasilkan tingkat akurasi sebesar 78,03%. Dengan demikian, model klasifikasi berbasis K-Nearest Neighbor (K-NN) direkomendasikan sebagai algoritma yang lebih efektif dan akurat dalam mengklasifikasikan status gizi anak pada periode emas 1000 HPK.

Item Type:	Thesis (Other)
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software R Medicine > RJ Pediatrics T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
Divisions:	Fakultas Teknik > S1 Teknik Informatika
Depositing User:	Saiful Ghazi
Date Deposited:	18 Jun 2026 03:55
Last Modified:	18 Jun 2026 03:55
URI:	https://repository.unuja.ac.id/id/eprint/3648

Actions (login required)

View Item