SISTEM PAKAR PENYAKIT DEMAM BERDARAH BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE FUZZY NEURAL NETWORK (STUDI KASUS : PUSKEMAS KLAKAH)

Rohman, Imron Hidayatur (2018) SISTEM PAKAR PENYAKIT DEMAM BERDARAH BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE FUZZY NEURAL NETWORK (STUDI KASUS : PUSKEMAS KLAKAH). Other thesis, UNIVERSITAS NURUL JADID.

Text Skripsi_14013546_Imron Hidayatur Rohman_IF.pdf Restricted to Registered users only Download (3MB)

Abstract

Kata Kunci: Demam Berdarah, Fuzzy Neural Network (FNN), Sistem Pakar, Deteksi Dini, PHP.

Pada fase pergantian musim, intensitas penyebaran penyakit Demam Berdarah Dengue (DBD) di masyarakat cenderung mengalami peningkatan yang signifikan. Keterlambatan dalam penanganan medis terhadap penyakit ini sering kali berdampak fatal hingga menyebabkan kematian. Guna mengantisipasi risiko tersebut, diperlukan sebuah sistem komputasi cerdas yang mampu melakukan identifikasi awal secara cepat. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sebuah aplikasi deteksi dini penyakit demam berdarah dengan menerapkan metode Fuzzy Neural Network (FNN). Studi kasus dilakukan di Puskesmas Klakah dengan memanfaatkan rekam medis data pasien demam berdarah sebagai data latih (training data) sistem. Alur kerja aplikasi ini diawali dengan menginputkan variabel gejala klinis pasien yang meliputi: suhu tubuh, lama masa panas (demam), keberadaan bintik merah pada kulit, muntah darah, mimisan, serta kondisi badan lemas. Berdasarkan parameter input tersebut, sistem akan menghitung nilai keanggotaan himpunan fuzzy, yang kemudian dicocokkan dengan aturan dasar (rule-base) yang telah diadaptasi dari pengetahuan pakar (medis). Melalui integrasi logika fuzzy dan kemampuan pembelajaran dari jaringan saraf tiruan (neural network), aplikasi berbasis pemrograman PHP ini mampu menghasilkan luaran (output) keputusan diagnosa akhir yang akurat, yaitu berupa kesimpulan apakah pengguna terindikasi terkena penyakit demam berdarah atau tidak, sebagai bentuk preventif medis.

Item Type:	Thesis (Other)
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software R Medicine > RA Public aspects of medicine T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
Divisions:	Fakultas Teknik > S1 Teknik Informatika
Depositing User:	Saiful Ghazi
Date Deposited:	18 Jun 2026 04:14
Last Modified:	18 Jun 2026 04:15
URI:	https://repository.unuja.ac.id/id/eprint/3652

Actions (login required)

View Item