SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN BIBIT BAWANG MERAH BERKUALITAS DENGAN METODE FUZZY LINEAR PROGRAMMING

Yusuf, Moh. (2018) SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN BIBIT BAWANG MERAH BERKUALITAS DENGAN METODE FUZZY LINEAR PROGRAMMING. Other thesis, UNIVERSITAS NURUL JADID.

[thumbnail of Skripsi_14013555_Moh. Yusuf_IF.pdf] Text
Skripsi_14013555_Moh. Yusuf_IF.pdf
Restricted to Registered users only

Download (3MB)

Abstract

Kata Kunci: Bawang Merah, Bibit Unggul, Fuzzy Linear Programming (FLP), Optimasi Sistem.

Sektor pertanian memegang kontribusi krusial terhadap stabilitas perekonomian nasional maupun pemenuhan kebutuhan pangan pokok masyarakat. Salah satu komoditas agraris potensial adalah bawang merah (Allium ascalonicum L), yang menjadi produk unggulan di wilayah Kabupaten Probolinggo, Jawa Timur. Mengingat manfaat dan nilai ekonominya yang tinggi baik di tingkat petani, konsumen, maupun negara, produktivitas tanaman ini perlu terus ditingkatkan. Keberhasilan usaha budi daya bawang merah dipengaruhi oleh berbagai faktor, antara lain perbaikan teknik bercocok tanam, pemupukan, pengairan, pengendalian hama, serta pemilihan bibit unggul. Di antara faktor-faktor tersebut, pemilihan varietas bibit menjadi penentu utama karena penggunaan bibit berkualitas rendah berpotensi menghambat fase pertumbuhan tanaman. Keterbatasan pemahaman para petani mengenai kriteria teknis bibit bawang merah berkualitas unggul sering kali menyebabkan hasil panen kurang optimal. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, diperlukan suatu sistem komputasi yang mampu mengoptimalkan pengambilan keputusan dalam penentuan bibit. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan metode Fuzzy Linear Programming (FLP) dalam membantu petani menentukan kualitas bibit bawang merah terbaik berdasarkan kriteria mutunya. Metode ini digunakan untuk memodelkan ketidakpastian (fuzziness) pada kriteria bibit guna mendapatkan keputusan alokasi atau rekomendasi yang presisi. Hasil penelitian ini diharapkan dapat memberikan rekomendasi bibit unggul secara akurat guna meminimalkan risiko gagal panen sekaligus memaksimalkan hasil produksi pertanian secara berkelanjutan.

Item Type: Thesis (Other)
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
S Agriculture > SB Plant culture
T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
Divisions: Fakultas Teknik > S1 Teknik Informatika
Depositing User: Saiful Ghazi
Date Deposited: 18 Jun 2026 06:10
Last Modified: 18 Jun 2026 06:10
URI: https://repository.unuja.ac.id/id/eprint/3658

Actions (login required)

View Item View Item