SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN 16 TIPE KEPRIBADIAN MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING BERBASIS ANDROID

Efendi, Moh. Rofiqi (2018) SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN 16 TIPE KEPRIBADIAN MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING BERBASIS ANDROID. Other thesis, UNIVERSITAS NURUL JADID.

Text Skripsi_14013557_Moh. Rofiqi Efendi_IF.pdf Restricted to Registered users only Download (4MB)

Abstract

Kata Kunci: Sistem Pendukung Keputusan (SPK), 16 Tipe Kepribadian, Forward Chaining, Android, Skala Likert.

Kepribadian merupakan representasi holistik dari keseluruhan sikap, perasaan, ekspresi, temperamen, ciri khas, dan perilaku seseorang yang bermanifestasi dalam bentuk tindakan saat dihadapkan pada situasi tertentu. Kepribadian memegang peranan krusial dalam menentukan dinamika keberhasilan maupun kegagalan individu, baik dalam lingkungan profesional kerja maupun interaksi sosial di masyarakat. Pemahaman terhadap tipe kepribadian sangat penting agar setiap individu mampu mengidentifikasi serta mengembangkan potensi kelebihan yang dimilikinya. Namun, keterbatasan akses, waktu, dan biaya sering kali menjadi hambatan bagi masyarakat untuk berkonsultasi langsung dengan ahli psikologi. Oleh karena itu, diperlukan sebuah solusi teknologi interaktif yang mampu mengidentifikasi tipe kepribadian secara mandiri. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun aplikasi Sistem Pendukung Keputusan (SPK) untuk mengidentifikasi 16 tipe kepribadian (berdasarkan teori MBTI) menggunakan metode Forward Chaining berbasis Android. Penelitian ini menerapkan pendekatan kualitatif untuk analisis kebutuhan pengetahuan (knowledge acquisition), sedangkan rekayasa perangkat lunaknya dikembangkan menggunakan model Waterfall. Metode Forward Chaining digunakan sebagai mesin inferensi (inference engine) yang menelusuri fakta-fakta berupa jawaban gejala perilaku pengguna untuk menghasilkan kesimpulan tipe kepribadian. Hasil pengujian sistem menggunakan Skala Likert menunjukkan nilai persentase kelayakan sebesar 72%, yang mengindikasikan bahwa aplikasi SPK berbasis Android ini masuk dalam kategori baik, layak digunakan, serta efektif membantu pengguna dalam mengenali kepribadian demi pengembangan diri.

Item Type:	Thesis (Other)
Subjects:	B Philosophy. Psychology. Religion > BF Psychology Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
Divisions:	Fakultas Teknik > S1 Teknik Informatika
Depositing User:	Saiful Ghazi
Date Deposited:	18 Jun 2026 06:16
Last Modified:	18 Jun 2026 06:16
URI:	https://repository.unuja.ac.id/id/eprint/3660

Actions (login required)

View Item