IMPLEMENTASI DALAM MENENTUKAN JENIS POHON CABAI BERDASARKAN TEKSTUR DAUN MENGGUNAKAN METODE K-NN (K-NEAREST NEIGHBOR)

Fauzi, Ahmad (2018) IMPLEMENTASI DALAM MENENTUKAN JENIS POHON CABAI BERDASARKAN TEKSTUR DAUN MENGGUNAKAN METODE K-NN (K-NEAREST NEIGHBOR). Other thesis, UNIVERSITAS NURUL JADID.

Text Skripsi_14013585_Ahmad Fauzi_IF.pdf Restricted to Registered users only Download (3MB)

Abstract

Kata Kunci: Daun Cabai, Klasifikasi, Data Mining, K-Nearest Neighbor (K-NN), Cross Validation.

Penentuan varietas tanaman cabai memegang peranan yang sangat penting dalam mengidentifikasi jenis bibit yang paling adaptif untuk ditanam pada suatu daerah. Di Indonesia, cabai merupakan komoditas hortikultura yang sangat diminati oleh berbagai kalangan sekaligus menjadi sumber mata pencaharian utama bagi sebagian besar petani. Secara konvensional, jenis tanaman cabai dapat diketahui dengan mengamati bentuk dan ciri khas buahnya. Namun, permasalahan muncul ketika identifikasi jenis varietas tersebut diperlukan pada fase vegetatif, di mana pohon cabai belum memproduksi buah. Oleh karena itu, diperlukan suatu solusi komputasi cerdas untuk mengklasifikasikan jenis cabai sejak dini melalui komponen fisik yang mudah diamati, yaitu tekstur daun. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan pengenalan pola daun cabai dengan mengestraksi karakteristik struktural teksturnya. Metode yang diimplementasikan dalam penelitian ini adalah algoritma data mining klasifikasi K-Nearest Neighbor (K-NN). Proses pengujian dilakukan dengan menganalisis tingkat akurasi melalui skema pengujian k-fold cross validation dari lipatan (fold) ke-2 hingga ke-10, dengan rentang parameter nilai $K$ ganjil hingga maksimal 15 guna menghindari ambiguitas dalam penentuan tetangga terdekat. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa algoritma K-NN memiliki performa yang sangat tinggi dalam klasifikasi ini, dengan pencapaian akurasi tertinggi sebesar 93,36% yang ditemukan pada pengujian validation ke-9 dengan parameter nilai K=5.

Item Type:	Thesis (Other)
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software S Agriculture > SB Plant culture T Technology > TA Engineering (General). Civil engineering (General)
Divisions:	Fakultas Teknik > S1 Teknik Informatika
Depositing User:	Saiful Ghazi
Date Deposited:	20 Jun 2026 03:44
Last Modified:	20 Jun 2026 03:44
URI:	https://repository.unuja.ac.id/id/eprint/3686

Actions (login required)

View Item