IMPLEMENTASI DATA MINING PADA PENJUALAN BARANG DI KITOZ DENGAN METODE CLUSTERING BERBASIS WEB

Zamroni, Ahmad (2018) IMPLEMENTASI DATA MINING PADA PENJUALAN BARANG DI KITOZ DENGAN METODE CLUSTERING BERBASIS WEB. Other thesis, UNIVERSITAS NURUL JADID.

Text Skripsi_14013591_Ahmad Zamroni_IF.pdf Restricted to Registered users only Download (3MB)

Abstract

Kata Kunci: Swalayan Kitoz, Pengolahan Penjualan, Data Mining, K-Means Clustering, Aplikasi Web.

Data mining merupakan proses ekstraksi untuk mengidentifikasi informasi bermanfaat dan pengetahuan tersembunyi dari basis data berskala besar menggunakan teknik statistik, matematika, kecerdasan buatan, dan machine learning. Salah satu metode data mining yang bersifat tanpa arahan (unsupervised learning) adalah clustering, di mana algoritma K-Means bertindak sebagai metode non-hierarki yang mempartisi objek data ke dalam satu atau lebih kelompok (cluster) berdasarkan karakteristik kedekatannya. Penelitian ini mengambil studi kasus pada Swalayan Kitoz, yang selama ini proses pencatatan inventarisasi serta transaksi barang masuk dan keluar masih mengandalkan aplikasi berbasis desktop lokal. Keterbatasan sistem lama tersebut menyulitkan pihak manajemen (admin) dalam memantau sirkulasi produk secara fleksibel dari jarak jauh. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pengolahan data penjualan berbasis web yang mengintegrasikan fungsi inventarisasi sekaligus implementasi analisis clustering. Rekayasa perangkat lunak dikembangkan menggunakan model Waterfall. Melalui sistem berbasis web responsif ini, pihak admin dapat memantau data barang masuk dan keluar secara real-time melalui perangkat smartphone. Hasil dari penelitian ini berupa aplikasi manajemen penjualan terintegrasi yang tidak hanya mempermudah pendataan barang, melainkan juga mampu mengelompokkan produk berdasarkan tingkat perputaran penjualan guna membantu pemilik swalayan dalam merumuskan strategi pengadaan barang secara efektif.

Item Type:	Thesis (Other)
Subjects:	H Social Sciences > HF Commerce Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
Divisions:	Fakultas Teknik > S1 Teknik Informatika
Depositing User:	Saiful Ghazi
Date Deposited:	20 Jun 2026 04:00
Last Modified:	20 Jun 2026 04:00
URI:	https://repository.unuja.ac.id/id/eprint/3690

Actions (login required)

View Item