PENERAPAN DATA MINING UNTUK MENENTUKAN STRATEGI PROMOSI PROGRAM KB MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING PADA BPKB KECAMATAN GADING

Rahim, Abd (2018) PENERAPAN DATA MINING UNTUK MENENTUKAN STRATEGI PROMOSI PROGRAM KB MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING PADA BPKB KECAMATAN GADING. Other thesis, UNIVERSITAS NURUL JADID.

Text Skripsi_14013613_Abd Rahim_IF.pdf Restricted to Registered users only Download (3MB)

Abstract

Kata Kunci: Strategi Promosi, Program KB, Data Mining, K-Means Clustering, Kependudukan.

Strategi promosi program Keluarga Berencana (KB) yang dijalankan oleh Badan Kependudukan dan Keluarga Berencana Nasional (BKKBN) maupun Badan Pelaksana Penyuluhan dan Keluarga Berencana (BPPKB) saat ini dinilai belum optimal karena masih menyamaratakan metode sosialisasi di seluruh wilayah tanpa mempertimbangkan capaian keberhasilan program di masing-masing daerah. Pendekatan yang homogen ini menyebabkan efisiensi alokasi sumber daya dan akurasi target promosi menjadi kurang tepat sasaran. Guna mengatasi permasalahan tersebut, diperlukan analisis data secara komprehensif terhadap data rekapitulasi kependudukan historis yang tersedia pada BPPKB. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan teknik data mining deskriptif dengan menggunakan algoritma K-Means Clustering untuk memetakan wilayah berdasarkan tingkat keberhasilan program KB. Melalui penemuan pola keterkaitan antar-variabel data kependudukan (seperti jumlah pasangan usia subur, jumlah peserta KB aktif, dan jenis kontrasepsi yang digunakan), sistem dapat mengelompokkan daerah-daerah tersebut ke dalam beberapa klaster spesifik. Hasil akhir dari penelitian ini menyajikan model segmentasi wilayah yang dapat digunakan oleh pihak BKKBN atau BPPKB dalam merumuskan strategi promosi yang dipersonalisasi (tailored promotion strategy) berdasarkan karakteristik unik dari masing-masing klaster, sehingga intervensi kebijakan di masa mendatang menjadi lebih terukur dan tepat sasaran.

Item Type:	Thesis (Other)
Subjects:	H Social Sciences > HF Commerce H Social Sciences > HQ The family. Marriage. Woman Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Divisions:	Fakultas Teknik > S1 Teknik Informatika
Depositing User:	Saiful Ghazi
Date Deposited:	20 Jun 2026 04:19
Last Modified:	20 Jun 2026 04:19
URI:	https://repository.unuja.ac.id/id/eprint/3695

Actions (login required)

View Item