SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN SELEKSI PENERIMAAN KARYAWAN BARU MENGGUNAKAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP) BERBASIS ANDROID DAN WEB DI PT. SAMPOERNA

Susanto, Adi (2018) SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN SELEKSI PENERIMAAN KARYAWAN BARU MENGGUNAKAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP) BERBASIS ANDROID DAN WEB DI PT. SAMPOERNA. Other thesis, UNIVERSITAS NURUL JADID.

Text Skripsi_14013618_Adi Susanto_IF.pdf Restricted to Registered users only Download (3MB)

Abstract

Kata Kunci: Sistem Pendukung Keputusan, Seleksi Karyawan Baru, Analytical Hierarchy Process (AHP), Aplikasi Web, Android.

Sistem Pendukung Keputusan (SPK) merupakan suatu alternatif dalam mengambil keputusan yang efektif dan telah banyak diterapkan di berbagai perusahaan besar, salah satunya pada PT. HM Sampoerna Tbk. Sebagai salah satu perusahaan manufaktur terkemuka, proses perekrutan dan penilaian kualitas calon karyawan baru memegang peranan krusial guna menghindari kerugian operasional akibat ketidaktepatan penempatan sumber daya manusia. Selama ini, proses seleksi di lapangan sering kali menghadapi kendala subjektivitas karena masih mengandalkan perkiraan atau penilaian manual. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem pendukung keputusan perekrutan dan penilaian karyawan yang lebih objektif dan selektif dengan mengimplementasikan metode Analytical Hierarchy Process (AHP). Metode AHP digunakan untuk mengekstrak pengetahuan dan pengalaman dari para pakar (expert) menjadi bobot prioritas kuantitatif yang baku. Kriteria penilaian yang digunakan dalam penelitian ini meliputi jenjang pendidikan, pengalaman kerja, tes tulis, dan tes wawancara. Pengembangan arsitektur sistem ini mengintegrasikan platform website sebagai server utama pengolah data perbandingan matriks serta normalisasi nilai kriteria, dikombinasikan dengan platform Android sebagai media akses portabel. Hasil implementasi menunjukkan bahwa pengujian data (testing) menggunakan kombinasi metode AHP pada sistem ini menghasilkan tingkat akurasi dan konsistensi penilaian yang signifikan, di mana keputusan akhir didasarkan pada peringkat akumulasi nilai tertinggi untuk merekomendasikan calon karyawan yang paling berkualitas sesuai kebutuhan perusahaan.

Item Type:	Thesis (Other)
Subjects:	H Social Sciences > HF Commerce Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
Divisions:	Fakultas Teknik > S1 Teknik Informatika
Depositing User:	Saiful Ghazi
Date Deposited:	20 Jun 2026 04:24
Last Modified:	20 Jun 2026 04:24
URI:	https://repository.unuja.ac.id/id/eprint/3696

Actions (login required)

View Item