Ramadhan, Teguh Bayu (2018) SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT TUBERKULOSIS DENGAN METODE FORWARD CHAINING BERBASIS ANDROID. Other thesis, UNIVERSITAS NURUL JADID.
|
Text
Skripsi_14013687_Teguh Bayu Ramadhan_IF.pdf Restricted to Registered users only Download (5MB) |
Abstract
Kata Kunci: Sistem Pakar, Diagnosa Dini, Tuberkulosis, Forward Chaining, Android.
Indonesia berada pada peringkat kelima sebagai negara dengan beban penyakit Tuberkulosis (TB) tertinggi di dunia. Estimasi prevalensi Tuberkulosis untuk semua kasus mencapai 660.000 dengan insiden berjumlah 430.000 kasus baru per tahun, serta angka kematian yang diperkirakan mencapai 61.000 jiwa per tahunnya. Data Dinas Kesehatan menunjukkan bahwa tren penderita Tuberkulosis di Kabupaten Probolinggo fluktuatif cenderung meningkat. Di Kecamatan Krejengan, berdasarkan studi pendahuluan di Puskesmas Krejengan, tercatat rasio kasus meningkat dari 42 kasus per 100.000 penduduk pada tahun 2014 menjadi 51 kasus per 100.000 penduduk pada tahun 2017. Karakteristik penularan Tuberkulosis yang cepat menuntut adanya deteksi dini di tengah masyarakat, namun keterbatasan akses informasi medis sering kali menjadi hambatan utama. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sebuah sistem pakar diagnosa penyakit Tuberkulosis berbasis Android dengan mengimplementasikan metode Forward Chaining. Mesin inferensi Forward Chaining bekerja secara runtut maju dengan mencocokkan gejala-gejala klinis yang dirasakan pengguna (seperti batuk berdahak persisten, demam, penurunan berat badan, dan keringat malam) terhadap aturan-aturan (rules) pakar kesehatan guna menghasilkan kesimpulan jenis Tuberkulosis beserta rekomendasi tindakan medisnya. Hasil penelitian ini berupa aplikasi seluler (mobile application) sistem pakar yang fungsional, praktis, dan dapat diakses kapan saja maupun di mana saja. Aplikasi ini efektif bertindak sebagai sarana skrining awal yang mempermudah masyarakat luas dalam memperoleh edukasi serta deteksi dini Tuberkulosis secara mandiri sebelum melakukan pemeriksaan klinis lanjutan di puskesmas setempat.
| Item Type: | Thesis (Other) |
|---|---|
| Subjects: | Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software R Medicine > RC Internal medicine T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering |
| Divisions: | Fakultas Teknik > S1 Teknik Informatika |
| Depositing User: | Saiful Ghazi |
| Date Deposited: | 22 Jun 2026 05:19 |
| Last Modified: | 22 Jun 2026 05:19 |
| URI: | https://repository.unuja.ac.id/id/eprint/3722 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |
