SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN KIP (Kartu Indonesia Pintar) BERBASIS WEB DAN MYSQL DI DESA PANDEAN

Maghfiroh, Saidatul (2018) SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN KIP (Kartu Indonesia Pintar) BERBASIS WEB DAN MYSQL DI DESA PANDEAN. Other thesis, UNIVERSITAS NURUL JADID.

Text Skripsi_14013739_Saidatul Maghfiroh_IF.pdf Restricted to Registered users only Download (5MB)

Abstract

Kata Kunci: Sistem Pendukung Keputusan (SPK), Kartu Indonesia Pintar (KIP), Algoritma K-Nearest Neighbor (K-NN), Penyeleksian Kriteria.

Program Indonesia Pintar (PIP) melalui Kartu Indonesia Pintar (KIP) merupakan kebijakan nasional yang dirancang untuk memberikan bantuan tunai pendidikan kepada anak usia sekolah (6–21 tahun) dari keluarga kurang mampu. Dalam implementasinya di tingkat pemerintahan desa, proses penyeleksian penerima bantuan sering kali menghadapi kendala efektivitas dan objektivitas akibat banyaknya jumlah pendaftar dan kesamaan profil dokumen prasejahtera. Fenomena ini memicu risiko terjadinya salah sasaran penerima bantuan jika hanya didasarkan pada penilaian subjektif. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun Sistem Pendukung Keputusan (SPK) yang dapat membantu perangkat desa dalam menentukan kelayakan penerima KIP secara akurat, rasional, dan objektif. Metode komputasi yang diimplementasikan dalam SPK ini adalah algoritma K-Nearest Neighbor (K-NN). Metode K-NN bekerja dengan menentukan nilai bobot pada setiap atribut kriteria, lalu mengukur kedekatan karakteristik data calon penerima baru terhadap data historis penerima terdahulu berdasarkan jumlah tetangga terdekat (nearest neighbors). Hasil dari penelitian ini berupa aplikasi SPK penentuan penerimaan KIP yang fungsional dan teruji. Penerapan sistem terkomputerisasi ini terbukti mampu menyajikan hasil rekomendasi keputusan yang lebih akurat melalui proses perankingan nilai kedekatan, sehingga mempermudah staf Desa Pandean Kecamatan Paiton dalam menyaring alternatif terbaik secara transparan sekaligus mempercepat layanan informasi bagi masyarakat setempat.

Item Type:	Thesis (Other)
Subjects:	H Social Sciences > HV Social pathology. Social and public welfare Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
Divisions:	Fakultas Teknik > S1 Teknik Informatika
Depositing User:	Saiful Ghazi
Date Deposited:	23 Jun 2026 04:08
Last Modified:	23 Jun 2026 04:08
URI:	https://repository.unuja.ac.id/id/eprint/3744

Actions (login required)

View Item