SISTEM PAKAR MENDIAGNOSA PENYAKIT MATA PADA MANUSIA MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING

Aziz, Vijai Abdul (2018) SISTEM PAKAR MENDIAGNOSA PENYAKIT MATA PADA MANUSIA MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING. Other thesis, UNIVERSITAS NURUL JADID.

[thumbnail of Skripsi_15014164_Vijai Abdul Aziz_IF.pdf] Text
Skripsi_15014164_Vijai Abdul Aziz_IF.pdf
Restricted to Registered users only

Download (2MB)

Abstract

Kata Kunci: Sistem Pakar, Basis Pengetahuan, Mesin Inferensi, Diagnosis Penyakit Mata, Ofatlmologi.

Sistem pakar merupakan sistem berbasis komputer yang dirancang untuk mengadopsi proses penalaran seorang ahli (expert) dalam memecahkan masalah spesifik serta menghasilkan keputusan atau kesimpulan secara cerdas. Prinsip dasar dari arsitektur sistem pakar terfokus pada representasi dan transfer pengetahuan dari pakar manusia ke dalam basis pengetahuan komputer (knowledge base) untuk kemudian diolah oleh mesin inferensi. Seiring dengan perkembangan teknologi informasi, bidang kedokteran telah mengintegrasikan komputasi cerdas guna meningkatkan kualitas pelayanan klinis, khususnya dalam melakukan diagnosis dini penyakit mata. Mata merupakan pancaindra krusial manusia yang memiliki fungsi vital untuk berinteraksi dengan lingkungan sekitar, sehingga gangguan fungsional yang diabaikan berisiko menjadi indikasi patologis yang fatal, termasuk ancaman kebutaan permanen. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sebuah aplikasi sistem pakar yang mampu mendeteksi jenis penyakit mata berdasarkan gejala-gejala klinis yang dirasakan oleh pasien. Sistem ini dirancang menggunakan basis pengetahuan yang dikumpulkan dari pakar oftalmologi (dokter spesialis mata) serta diimplementasikan melalui algoritma [Sebutkan Nama Metode Anda]. Hasil pengujian unjuk kerja menunjukkan bahwa aplikasi sistem pakar yang dibangun dapat mensimulasikan peran pakar secara responsif, menyajikan persentase akurasi diagnosis yang valid, serta dapat digunakan sebagai media konsultasi alternatif yang efektif untuk mendukung tindakan preventif medis masyarakat.

Item Type: Thesis (Other)
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
R Medicine > RE Ophthalmology
T Technology > T Technology (General)
Divisions: Fakultas Teknik > S1 Teknik Informatika
Depositing User: Saiful Ghazi
Date Deposited: 24 Jun 2026 02:14
Last Modified: 24 Jun 2026 02:14
URI: https://repository.unuja.ac.id/id/eprint/3782

Actions (login required)

View Item View Item