SEGMENTASI PELANGGAN MENGGUNAKAN METODE SOM SEBAGAI STRATEGI PEMASARAN (STUDI KASUS : CV. KARUNIA)

Saputra, Andi (2018) SEGMENTASI PELANGGAN MENGGUNAKAN METODE SOM SEBAGAI STRATEGI PEMASARAN (STUDI KASUS : CV. KARUNIA). Other thesis, UNIVERSITAS NURUL JADID.

Text Skripsi_15014207_Andi Saputra_IF.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB)

Abstract

Kata Kunci: Distribusi Kosmetik, Segmentasi Pelanggan, Data Mining, Clustering, Self Organizing Maps (SOM).

CV Karunia merupakan perusahaan distributor yang bergerak dalam bidang penjualan dan pendistribusian produk kosmetik. Salah satu aktivitas operasional utamanya adalah melayani dan mengirimkan pesanan pelanggan, di mana setiap data transaksi pengiriman tersebut harus terekapitulasi dengan baik. Untuk meningkatkan efektivitas bisnis, pihak manajemen memerlukan visualisasi data guna mengelompokkan pelanggan berdasarkan wilayah geografis dan skala volume pesanan, sehingga dapat mengidentifikasi daerah penyerapan pasar tertinggi. Manajer dituntut merencanakan strategi pemasaran yang dinamis guna memenuhi diversifikasi kebutuhan, preferensi, serta kebiasaan beli konsumen yang beraneka ragam. Penelitian ini menerapkan metode Self Organizing Maps (SOM) berbasis jaringan saraf tiruan (Artificial Neural Network) untuk melakukan segmentasi pelanggan (customer segmentation). Metode SOM bertujuan untuk memetakan data multi-dimensi dari kebiasaan transaksi pelanggan menjadi representasi grafis dua dimensi yang lebih sederhana tanpa menghilangkan karakteristik datanya. Melalui proses klasterisasi (clustering) ini, manajemen dapat menganalisis karakteristik spesifik dari setiap kelompok pelanggan demi menghadapi penetrasi pasar pesaing dan mengoptimalkan profitabilitas perusahaan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa algoritma SOM berhasil mengelompokkan orientasi data pelanggan secara adaptif, sehingga pihak pengambil keputusan (decision maker) dapat memahami segmentasi konsumen secara akurat untuk merumuskan program peningkatan loyalitas pelanggan (customer retention) yang tepat sasaran.

Item Type:	Thesis (Other)
Subjects:	H Social Sciences > HF Commerce Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Divisions:	Fakultas Teknik > S1 Teknik Informatika
Depositing User:	Saiful Ghazi
Date Deposited:	24 Jun 2026 02:21
Last Modified:	24 Jun 2026 02:21
URI:	https://repository.unuja.ac.id/id/eprint/3784

Actions (login required)

View Item