ALGORITMA DECISION TREE C4.5 UNTUK KLASIFIKASI PEMANFAAT PROGRAM NASIONAL PEMBERDAYAAN MASYARAKAT MANDIRI PERKOTAAN BERDASARKAN KEMISKINAN

Busriadi, Busriadi (2018) ALGORITMA DECISION TREE C4.5 UNTUK KLASIFIKASI PEMANFAAT PROGRAM NASIONAL PEMBERDAYAAN MASYARAKAT MANDIRI PERKOTAAN BERDASARKAN KEMISKINAN. Other thesis, UNIVERSITAS NURUL JADID.

Text Skripsi_17010289_Busriadi_IF.pdf Restricted to Registered users only Download (4MB)

Abstract

Kata Kunci: Data Mining, Decision Tree C4.5, Klasifikasi Kemiskinan, PNPM Mandiri Perkotaan, RapidMiner.

Program Nasional Pemberdayaan Masyarakat (PNPM) Mandiri Perkotaan merupakan inisiatif strategis nasional yang berfokus pada proses pemberdayaan guna memampukan dan memandirikan masyarakat, khususnya dalam mengatasi masalah kemiskinan, keterbatasan informasi, keterbelakangan keterampilan, serta ketidakberdayaan ekonomi. Untuk memaksimalkan ketepatan sasaran dan efektivitas capaian program, diperlukan mekanisme pengelompokan yang objektif berdasarkan parameter kemiskinan yang berlaku. Penelitian ini menerapkan teknik data mining untuk mengklasifikasikan kelayakan pemanfaatan program PNPM Mandiri Perkotaan ke dalam kategori masyarakat miskin dan non-miskin. Algoritma yang digunakan dalam penelitian ini adalah Decision Tree C4.5, dengan memanfaatkan perangkat lunak RapidMiner sebagai instrumen komputasi dan analisis data. Prosedur ekstraksi pengetahuan dilakukan melalui tahapan pembentukan pohon keputusan berdasarkan perhitungan nilai Gain dan Entropy tertinggi dari setiap atribut kemiskinan yang diuji. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa klasifikasi menggunakan algoritma C4.5 mampu menghasilkan model prediksi yang terstruktur berupa aturan keputusan (rule base). Model ini menyajikan informasi yang representatif mengenai faktor dominan yang memengaruhi status kelayakan warga, sehingga dapat dijadikan sebagai instrumen pendukung keputusan bagi pihak pengelola program dalam memvalidasi calon penerima bantuan secara tepat sasaran.

Item Type:	Thesis (Other)
Subjects:	H Social Sciences > HV Social pathology. Social and public welfare Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Divisions:	Fakultas Teknik > S1 Teknik Informatika
Depositing User:	Saiful Ghazi
Date Deposited:	24 Jun 2026 04:18
Last Modified:	24 Jun 2026 04:18
URI:	https://repository.unuja.ac.id/id/eprint/3795

Actions (login required)

View Item