DETEKSI TELUR BUSUK PADA CITRA TELUR AYAM MENGGUNAKAN METODE IMAGE THRESHOLDING

Safira, Arinal Haq (2019) DETEKSI TELUR BUSUK PADA CITRA TELUR AYAM MENGGUNAKAN METODE IMAGE THRESHOLDING. Other thesis, UNIVERSITAS NURUL JADID.

Text Skripsi_15013871_Arinal Haq Safira_IF.pdf Restricted to Registered users only Download (6MB)

Abstract

Kata Kunci: Pengolahan Citra Digital, Image Thresholding, Gray-Level Co-occurrence Matrix (GLCM), Kualitas Telur, MATLAB.

Telur merupakan bahan pangan sumber protein hewani bermutu tinggi yang sangat diminati masyarakat untuk mendukung pertumbuhan anak maupun mempercepat proses pemulihan kesehatan. Jenis telur yang paling umum dikonsumsi adalah telur ayam negeri yang didistribusikan melalui warung atau toko retail. Namun, komoditas telur yang beredar di pasaran memiliki kualitas yang bervariasi, di mana kontaminasi telur busuk sering kali sulit dideteksi secara kasatmata tanpa merusak cangkangnya. Penelitian ini bertujuan untuk memecahkan kendala tersebut dengan merancang sistem deteksi otomatis kualitas telur menggunakan teknik pengolahan citra digital (digital image processing). Metode Image Thresholding diterapkan pada tahap segmentasi untuk memisahkan objek telur secara presisi dari latar belakang (background) citra. Selanjutnya, tahapan ekstraksi ciri tekstur dilakukan dengan mengombinasikan metode statistik orde pertama dan metode Gray-Level Co-occurrence Matrix (GLCM) orde kedua. Penelitian ini menggunakan total dataset sebanyak 100 citra telur. Data tersebut dialokasikan menjadi 70 data latih (35 telur segar dan 35 telur busuk) serta 30 data uji (15 telur segar dan 15 telur busuk). Sistem dibangun dan disimulasikan menggunakan perangkat lunak MATLAB. Hasil pengujian menunjukkan bahwa implementasi metode Image Thresholding dan ekstraksi ciri GLCM ini berhasil mengklasifikasikan kualitas telur secara akurat dengan tingkat akurasi mencapai 96,99%.

Item Type:	Thesis (Other)
Subjects:	S Agriculture > SF Animal culture T Technology > TA Engineering (General). Civil engineering (General) T Technology > TP Chemical technology
Divisions:	Fakultas Teknik > S1 Teknik Informatika
Depositing User:	Saiful Ghazi
Date Deposited:	29 Jun 2026 04:18
Last Modified:	29 Jun 2026 04:18
URI:	https://repository.unuja.ac.id/id/eprint/3885

Actions (login required)

View Item